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trugurpala/pala-project-studio

AI 기반 소프트웨어 프로젝트의 계획, 조정 및 검증을 위한 로컬 우선 소프트웨어 전달 OS입니다.

pala-project-studio란 무엇인가요?

Pala Project Studio는 AI 어시스턴트(Codex, Cursor 등)를 위한 로컬 우선 협업 메모리 및 프로젝트 관리 시스템입니다. 이 스킬은 동일한 머신의 로컬 Pala 저장소를 읽기 전용으로 연결하여, AI 에이전트가 프로젝트 상태, 진행 상황, 계획, 도구 결정 및 디버깅 정보를 공유할 수 있게 합니다. 주요 기능으로는 AGENTS.md, STATUS.md, PROGRESS.md, PLAN.md 등의 파일을 순차적으로 읽어 현재 작업 컨텍스트를 파악하고, PLAN.md에서 활성 티켓을 선택하여 작업을 수행합니다. 또한 CLI를 통해 동일한 데이터베이스(pala.sqlite)에 접근하여 상태 보고서를 생성할 수 있으며, 증거 라벨(passed, not-run, blocked, configured-not-verified)을 사용하여 결과를 추적합니다. Codex와 Cursor 모두에서 사용 가능하지만, Cursor 전용 플러그인이 아니라 Codex의 Work 기능이 일급 지원되며, 이 스킬은 메모리 계약과 로컬 저장소만 공유합니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI✓Cursor
npx skills add trugurpala/pala-project-studio

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문서

Pala 공유 메모리 (Cursor / 포터블)

Codex가 사용하는 동일한 머신-로컬 Pala 저장소를 위한 얇은 리더입니다.

사람용 시작 가이드

Pala가 여기 있습니다 — 이 세션에서 여러분과 함께합니다. (Cursor 얇은 표면; Codex 플러그인 설치 아님)

수행할 작업

  1. AGENTS.md → STATUS.md → PROGRESS.md → PLAN.md의 활성 티켓 → TOOLING_DECISIONS.md → DEBUGGING.md → git을 읽습니다.
  2. M*-T* / DEMO-*-* 카드가 존재할 때 PLAN.md에서 하나의 작업 ID를 선택합니다.
  3. CLI를 통해 상태를 엽니다(동일한 DB 사용): py -3 scripts/pala_report.py --cwd . 선택 사항: --open
  4. 저장소 경로 확인: Doctor / memory 텍스트에 하나의 pala.sqlite가 표시됩니다(기본값: Desktop\Codex 아래). 재정의: PALA_DB_PATH / PALA_CATALOG_ROOT.
  5. 증거 라벨만 사용: passed | not-run | blocked | configured-not-verified.

수행하지 말아야 할 작업

  • Codex SessionStart 훅이 Cursor 내에서 실행된다고 주장하지 마십시오.
  • Install-Pala가 Cursor 플러그인을 설치했다고 주장하지 마십시오(Codex 플러그인 설치 아님).
  • 비밀, 토큰 또는 대화 내용을 pala.sqlite에 기록하지 마십시오.
  • 어떤 훅 환상에서도 테스트/빌드/네트워크를 시작하지 마십시오 — Cursor Pala 훅은 없습니다.
  • 두 번째 클라우드 동기화 DB를 발명하지 마십시오.

주요 제품

Codex Work가 일급 지원됩니다. 이 스킬은 메모리 계약 + 로컬 저장소만 공유합니다.

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