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machina-sports/football-data

足球(英式足球)数据,涵盖 13 个联赛——积分榜、赛程、比赛统计、预期进球(xG)、转会、球员资料。零配置,无需 API 密钥。

football-data 是什么?

这是一个专为 AI 智能体(如 Claude Code、Cursor、Codex 等)设计的足球数据技能,无需任何配置或 API 密钥即可访问 13 个主要联赛的全面数据。支持的联赛包括英超、西甲、德甲、意甲、法甲、美国职业足球大联盟、欧冠、世界杯、英冠、荷甲、葡超、巴甲以及欧洲杯。该技能提供积分榜、比赛赛程、赛后统计数据、预期进球(xG)、阵容、球员身价、转会新闻、伤病信息以及球员资料等数据。它特别适合用于回答用户关于足球积分榜、赛程、比赛统计的问题,但请注意:数据是赛后更新的,不提供实时比分。此外,对于英超以外的联赛,get_season_leaders 和 get_missing_players 函数会返回空结果,应予以避免。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills/tree/main/skills/football-data

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文档

football-data 是做什么的?

足球(英式足球)数据,涵盖 13 个联赛——积分榜、赛程、比赛统计、预期进球 (xG)、转会、球员资料。零配置,无需 API 密钥。覆盖英超、西甲、德甲、意甲、法甲、美国职业足球大联盟、欧冠、世界杯、英冠、荷甲、葡超、巴甲、欧洲杯。使用场景:用户询问足球积分榜、赛程、比赛统计、xG、阵容、球员身价、转会、伤病新闻、联赛排名、每日赛程或球员资料。不要使用场景:用户询问美式足球/NFL(使用 nfl-data)、大学美式足球(使用 cfb-data)、NBA(使用 nba-data)、WNBA(使用 wnba-data)、大学篮球(使用 cbb-data)、NHL(使用 nhl-data)、MLB(使用 mlb-data)、网球(使用 tennis-data)、高尔夫(使用 golf-data)、板球(使用 cricket-data)、一级方程式赛车(使用 fastf1)、或投注赔率(使用 polymarket 或 kalshi)。不要用于实时比分——数据在比赛后更新。不要对非英超联赛使用 get_season_leaders 或 get_missing_players(它们会返回空结果)。

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