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machina-sports/football-data

13개 리그의 축구 데이터 — 순위, 일정, 경기 통계, xG, 이적, 선수 프로필. 별도 설정이나 API 키 없이 사용 가능합니다.

football-data란 무엇인가요?

이 스킬은 프리미어리그, 라리가, 분데스리가, 세리에A, 리그1, MLS, 챔피언스리그, 월드컵, 챔피언십, 에레디비시, 프리메이라리가, 브라질 세리에A, 유럽선수권대회 등 13개 주요 리그의 축구 데이터를 제공합니다. 별도의 설정이나 API 키 없이 즉시 사용할 수 있어 개발자와 AI 에이전트 사용자에게 매우 편리합니다. 순위표, 경기 일정, 경기 통계, 예상 골(xG), 라인업, 선수 가치, 이적 소식, 부상 뉴스 등을 사용자 질문에 기반하여 조회할 수 있습니다. 단, 미식축구(NFL), 대학 풋볼, 농구(NBA, WNBA, 대학 농구), 아이스하키(NHL), 야구(MLB), 테니스, 골프, 크리켓, F1, 베팅 배당률 등 타 종목이나 실시간 스코어에는 사용할 수 없으며, 데이터는 경기 종료 후 업데이트됩니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/machina-sports/sports-skills/tree/main/skills/football-data

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문서

football-data은(는) 무엇을 하나요?

13개 리그의 축구(사커) 데이터 — 순위, 일정, 경기 통계, xG, 이적, 선수 프로필. 별도 설정이 필요 없으며 API 키가 필요하지 않습니다. 프리미어리그, 라리가, 분데스리가, 세리에 A, 리그 1, MLS, 챔피언스리그, 월드컵, 챔피언십, 에레디비시, 프리메이라 리가, 브라질 세리에 A, 유럽 선수권 대회를 포함합니다. 사용 조건: 사용자가 축구/사커 순위, 경기 일정, 경기 통계, xG, 라인업, 선수 가치, 이적, 부상 뉴스, 리그 테이블, 일일 경기 일정 또는 선수 프로필에 대해 질문할 때 사용합니다. 사용 금지 조건: 사용자가 미식축구/NFL에 대해 질문할 때는 nfl-data를 사용하고, 대학 풋볼은 cfb-data, NBA는 nba-data, WNBA는 wnba-data, 대학 농구는 cbb-data, NHL은 nhl-data, MLB는 mlb-data, 테니스는 tennis-data, 골프는 golf-data, 크리켓은 cricket-data, 포뮬러 1은 fastf1, 베팅 배당률은 polymarket 또는 kalshi를 사용하세요. 실시간/라이브 스코어에는 사용하지 마십시오 — 데이터는 경기 종료 후 업데이트됩니다. get_season_leaders 또는 get_missing_players를 프리미어리그가 아닌 리그에 사용하지 마십시오 (빈 결과를 반환합니다).

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