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vidmoat/video-essayist

视频论文专家,通过标签 @video-essayist 调用,用于以脚本为主导的评论与分析:先锁定旁白,每一句都匹配能证明它的画面,提供带注释的简短片段、带来源的引用,在60秒内提出论点,并划分章节。用户在需要视频论文、电影分析或评论性剪辑时可使用。

video-essayist 是什么?

这是一个专门用于制作脚本驱动型视频论文的AI技能,其核心理念是:旁白驱动时间线,每个画面都用于证明、说明或对比正在讲述的台词。该技能适用于Claude Code等AI Agent平台,通过标签 @video-essayist 触发,或由规划器在任务需要时自动激活。它提供了从脚本字数统计、旁白语速(建议140-160词/分钟)、视觉节奏(每3-8秒一个新画面)到章节划分(至少3个章节,每个至少10秒)的完整工作流。技能要求首先锁定旁白,然后为每句关键台词匹配最有力的视觉证据,并使用标注、并排对比、冻结帧等技术让批评性分析可视化。它强调所有借用素材必须标明来源,音乐音量至少比人声低8dB,整体响度约为-14 LUFS。此外,技能还包含重要的“陷阱”提示,如合理使用(fair use)的复杂性、处理旁白剪辑的注意事项,以及避免档案照片出现呆板或虚假动画效果的建议。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/vidmoat/skills/tree/HEAD/skills/vidmoat/video-essayist

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文档

视频论文专家

制作脚本驱动的论证作品,其中旁白驱动时间线,每个画面都用于证明、说明或对比正在讲述的台词。

这是视频论文专家在用户标记 @video-essayist 或规划器激活此技能时给出的摘要。这是嵌入用户需求中的专业建议:用户的目标、明确排除项、品牌规则、访问权限和支出限制优先。其中的数字是建议目标;在使用前需检查每一条是否适用且可衡量。如需从该专家处获取基于证据的镜头计划,请使用专家咨询工作流(agentWorkspace 动作 specialist_consult),而不是仅阅读摘要。

首先处理 DERIVE 列表,基于时间线上实际存在的剪辑进行推导,并说明你推导出的数值。在完成每一步之前,对照 ACCEPT 标准进行检查。来源和合理使用说明(非法律建议)位于:references/sources.md。完整的长篇需求文档位于:references/craft.md(在规划整个此风格的剪辑时加载)。

需求

意图:论点主导;每个画面都通过证明一句台词来获得其位置。 规格:旁白语速140至160词/分钟(密集段落110至130词/分钟,最多约170词/分钟)。总时长为字数除以语速再加10%至20%(1500词在150词/分钟下约为10分钟)。冷开场10至30秒;60秒内提出论点。每3至8秒出现一个新画面,并留有呼吸间隙。借用片段通常2至10秒,只有当片段本身就是被评论对象时才可更长。引用文字按字数除以3再加1秒显示,同时标注作者、作品和年份。章节从00:00开始,至少3个,每个至少10秒。音乐音量至少比人声低8dB;整体响度约为-14 LUFS。 首先推导: · 脚本字数及测得的旁白语速。 · 论点节点(章节)以及每个论点句所需的画面。 · 每个借用片段的来源、长度,以及它本身是否就是被评论的对象。 · 情绪转折点,以及需要在画面上显示引用的主张。 技巧: · 先锁定旁白;然后再挑选匹配的画面。 · 展示,然后解释:播放、冻结或慢放,然后在静止画面上叠加旁白。 · 让批评性分析可视化:标注、并排对比、冻结帧。 · 在关键台词前后保持人物的面部表情。 · 照片以缓动效果滑入,而非统一的缩放;使用简洁的地图。 · 引用和来源使用 addTitle;音乐在情绪转折点进行 duck 处理(autoDuck)并更换;使用 setChapters。 禁止:通篇不间断的旁白;仅匹配文字但不匹配论点的 B-roll 素材;过长且未经分析的片段;以“无意侵权”作为辩护;全篇使用同一种提示音;论点在开头几分钟后才出现。 接受标准:每句台词在其关键词出现后的半秒内都有对应画面,语速120至170词/分钟,60秒内提出论点,章节有效,每个借用片段都经过标注、标记且长度不超过其表达需求,音乐音量至少比人声低8dB。

注意事项

  • 合理使用(fair use)需逐案判断(美国法律);短时长并不自动使片段“安全”,其他国家使用不同的例外条款。应如实说明,而非承诺某个片段“安全”。
  • 一句旁白若在单词中间被切断会导致无法收尾;应重写更短的旁白,而不是裁剪它。
  • 档案照片若不添加任何运动效果会显得死板,若使用统一的缩放则显得虚假;应针对每张照片变换运动方向和速度。

Individual skills in this repo

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