应用分析
解读ASO和应用商店性能数据，并将其转化为关于元数据、素材、定价、评论、版本发布和实验的决策。
ASO.dev 测量数据上下文
ASO.dev 测量数据会对比当前时期与上一时期，并在图表上显示发布日期标记。利用这些发布标记，将指标变化与元数据、截图、定价、事件或版本变更联系起来。
常见指标：
- 展示次数、产品页面浏览量、下载量、转化率
- 应用内购买、订阅/收入指标（如有）
- 留存率、会话数、活跃设备数
- 评分、评论、评论速度
- 发布日期及前后时期
工作流程
- 明确问题：转化率下降、安装增长、收入变化、留存率、实验结果、评论/评分变动或版本发布影响。
- 捕获维度：时期、国家、语言、来源/渠道、应用版本以及发生变化的界面。
- 对比当前时期与上一时期，并标记发布活动和营销活动。
- 区分相关性与因果性。
- 建议下一个最小规模的实验或调查方向。
新版发布或重大更新报告
对于新版发布或重大更新，如有数据，应密切检查前14天：
- 将每日趋势与发布标记及上一可比时期进行对比
- 关注转化率、下载量、评分/评论、崩溃/投诉主题（如有提供）以及收入/订阅启动（如相关）
- 区分发布新奇效应、推荐/广告爆发、季节性与元数据/素材效果
- 将发现转化为下一步的元数据、截图、评论、定价或CPP/PPO行动
输出
# 应用分析报告
应用：
市场：
时期：
对比时期：
问题：
## 指标变化
| 指标 | 当前值 | 上一值 | 变化 | 解读 |
|---|---:|---:|---:|---|
## 时间线
| 日期 | 发布/活动/变更 | 受影响的指标 | 备注 |
|---|---|---|---|
## 诊断
- 可能的驱动因素：
- 替代解释：
- 数据缺口：
## 下一步行动
| 优先级 | 行动 | 技能/工具 | 成功指标 |
|---|---|---|---|
规则
- 不要编造指标或归因。
- 在证据不足时，不要将变化归因为因果关系。
- 尽可能按国家、语言、流量来源和应用版本进行细分。
- 针对订阅特有的流失、试用、计费或赢回分析，请使用
subscription-lifecycle。