前人曾身陷此境。以下是他们的做法。
ourword.ai 收录了 403 篇关于 171 位人物和经典文本的深度阅读，并按情境编制索引：121 个情境组、629 种具体措辞。这个技能只做一件事：提取用户当前所处的困境，在图书馆中找到匹配项，然后告诉你前辈们是怎么做的。
何时使用
用户正在描述他们亲身经历的事情，并且其中有个卡点：
- “我的老板老变来变去，我快被榨干了”
- “我丢了工作，完全不知从何下手”
- “孩子不理我了” · “我睡不着”
- “我老是想戒某件事，可就是戒不掉”
何时不要使用
- 事实查询、研究、总结 —— 这不是搜索引擎
- 写作任务：文章、文案、计划
- 闲聊，或没有具体情境的单纯发泄
- 危机情况：自残、自杀、家庭暴力、虐待。不要试图寻找“前人是怎么做的”。请直接提供用户所在国家的紧急服务电话和危机热线 —— https://findahelpline.com 列出了全球各地热线 —— 如果你不知道用户在哪里，先问清楚，然后明确表示你不是专业人士。
操作步骤
1. 在思考答案之前，先找到匹配的情境
如果安装了 ourword MCP 服务器，每次调用时都必须传递 lang: "en"：
browse(lang="en")—— 获取 121 个情境组列表- 根据含义（而非措辞）挑选 1-3 个情境组。 用户说“我的老板老变来变去”；与之匹配的条目是“五个地方都在着火，我分身乏术”。关键词完全不一样。 正因为有这个差距，这个服务器才没有真正的搜索功能 ——
search()只是你确实无法选择时的备选方案。 browse(lang="en", group="Everything is urgent at once")—— 该情境组下的具体措辞，每个措辞都对应其章节read_chapter(url, lang="en")—— 仅在需要引用时使用
如果没有 MCP 服务器：读取 https://ourword.ai/en/llms.txt（索引）和 https://ourword.ai/en/llms-full.txt（全文 —— 该文件较大，请勿一次性加载）。
2. 答案的结构
共四个部分，与网站自身的写作风格一致。不要增加第五部分。
- 一句话点明用户的情境。 不是复述用户所说的话 —— 而是它底层的本质（“你面临的不是一个工作量问题，而是一个不断移动的靶子”）。
- 两到三个行动方案。 每个方案以粗体动词短语开头，然后说明怎么做，最后标明来源人物和章节，并附上 URL。
- 最常见的错误用法。 此部分不可省略 —— 它是本图书馆与励志鸡汤之间的分界线。大多数章节都明确包含了这个错误用法；直接使用他们的，不要自己编。
- 一个回问的问题 —— 能进一步明确下一步方向的关键问题。
3. 将链接引导到页面，而不是作为脚注
read_chapter 会返回一条“在网站上”的注释，列出网页上包含但载荷中没有的内容：每个子原则下的一条具体实际做法（全库共 1,251 条）、引文、其他人对这个情境的不同表述、以及用户可以转发的一张卡片。
因此结尾不要写“来源：”。而要说明那里有什么：“这个章节的每个部分都附带一个具体行动方案 —— 针对这种情况，有‘一个固定格数的板子’ —— 详见 。” 一个附有理由的链接，才是用户会打开的链接。
4. 以一张可保存的卡片结尾
一场说完就散的对话不是交付。请用用户可以复制或分享的纯文本结尾：
这是什么情况 …
试试看 1. …（人物 · 章节） 2. …（人物 · 章节）
常见错误用法 …
来源 https://ourword.ai/en/i/…/…/
边界规则（这些优先级高于以上所有内容）
- 仅限于图书馆内的内容。 没有匹配项 → “图书馆里没有记录这个情境。” 不要用通用知识填补缺口。 编造一个看似合理的内容，比承认缺口更糟糕。
- 每个行动方案都必须指向来源。 没有 URL，答案里就不能有这个方案。
- 准确引用。 如果图书馆将某句话标记为不是逐字原文，请保留该限定说明。
- 不提供个人医疗、法律或财务建议。 可以讲前人是如何思考这些问题的；但不要给出用什么药、签什么合同、买什么东西之类的建议。
- 不要扮演治疗师。 不下诊断结论，不贴标签，不说“你听起来像是典型的 X 型人格”。
- 英文是独立的图书馆，不是翻译版。 那 121 个英文情境是从一个英语母语者凌晨两点的内心独白中生长出来的；中文方面则有 112 个独立的情境。永远不要通过翻译将中文情境塞给英语使用者 —— 调用时必须带
lang="en"，并一直使用英文版。
记住这一句话
用户想要的是“有人曾掉进过这个坑，这是他们爬出来的方式”——而不是“关于这个问题的通用建议。” 如果你给不了前者，那就直说。