ai-collaboration-retro-skill 是做什么的？
一个 Codex 技能，用于将项目经验转化为低 token 消耗的 AI 协作知识库，并在实际项目工作中引导 AI 的阅读顺序。
一个 Codex 技能，用于将项目经验转化为低 token 消耗的 AI 协作知识库，并在实际项目工作中引导 AI 的阅读顺序。
该技能旨在解决 AI 在大型项目中因上下文窗口限制而难以系统化复用项目经验的问题。它通过结构化的复盘机制，将散布在对话、代码和文档中的项目经验，提炼为一份低 token 消耗的 AI 协作知识库。技能的核心在于 `retro` 命令，开发者可以通过它启动或回溯项目的复盘会话，系统性地记录问题、决策、教训和最佳实践。这些结构化记录最终会作为知识库的一部分，在后续的项目工作中通过 `focus` 命令被引用，从而引导 AI 优先阅读最相关的上下文片段，提高协作效率和准确性。该技能主要针对 Codex 平台设计，其工作流深度集成了文件系统和会话管理，确保了知识库的持久化和动态更新。
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一个 Codex 技能，用于将项目经验转化为低 token 消耗的 AI 协作知识库，并在实际项目工作中引导 AI 的阅读顺序。
Gemini CLI one-shot prompts, summaries, generation, skills, hooks, MCP, or Gemma routing.
Fetch GitHub issues, select candidates, spawn background fix agents, open PRs, and optionally process PR review comments.
Create, edit, audit, tidy, validate, or restructure AgentSkills and SKILL.md files.
Search, install, update, sync, or publish agent skills with the ClawHub CLI and registry.
Delegate coding work to Codex, Claude Code, or OpenCode as background workers; not simple edits or read-only code lookup.
List, configure, authenticate, call, and inspect MCP servers/tools with mcporter over HTTP or stdio.