ai-collaboration-retro-skill은(는) 무엇을 하나요?
프로젝트 경험을 저토큰 AI 협업 지식 베이스로 전환하고, 실제 프로젝트 작업 중 AI 읽기 순서를 라우팅하는 Codex 스킬입니다.
개요
이 스킬은 개발자가 프로젝트 중 얻은 경험과 인사이트를 구조화하여 AI가 쉽게 참조할 수 있는 형태로 만듭니다. 회고 세션에서 얻은 데이터를 토큰 효율적인 형식으로 변환하여 AI 에이전트가 프로젝트 컨텍스트를 빠르게 파악하도록 돕습니다.
주요 기능
- 회고 데이터 구조화: 프로젝트 경험을 마크다운 파일로 정리하여 AI가 읽기 쉽게 만듭니다.
- 저토큰 최적화: 불필요한 세부 사항을 제거하고 핵심 정보만을 유지하여 토큰 사용을 최소화합니다.
- 읽기 순서 라우팅: 실제 작업 중 관련 문서를 우선적으로 참조하도록 AI의 읽기 순서를 제어합니다.
사용 방법
- 프로젝트 완료 후 회고 세션을 진행합니다.
- 얻은 인사이트를
retro/디렉토리에 마크다운 파일로 저장합니다. - 작업 중 AI가 이 스킬을 통해 지식 베이스를 참조하도록 설정합니다.
예제
# 회고: API 최적화
## 배운 점
- 캐싱 전략을 도입하여 응답 시간 50% 개선
- 병목 지점은 데이터베이스 쿼리였음
## 권장 사항
- 유사한 문제 발생 시 Redis 캐싱 우선 고려
지원 환경
- Codex 에이전트
- 마크다운 기반 지식 베이스