人类化AI文案撰写 是做什么的？
由 Taghi Molavi 设计的企业级通用代理技能，用于创作同时满足四个相互矛盾约束的文案：
- 100%不可检测的人类语调：通过极端的突发性和困惑度工程绕过 Turnitin、GPTZero、Originality.ai 和 Copyleaks。
- 零信息熵 ($H \to 0$)：最大化语义密度；无废话填充，无空洞形容词，无AI回音壁修辞。
- 双重 SEO 和 GEO/AEO 引用：针对顶级搜索引擎索引以及 Perplexity、ChatGPT Search 和 Google AI Overviews 的独立段落级提取进行结构化。
- 高转化神经营销弧：除非另有明确指示，默认命令为通过 PAS（问题-激发-解决方案）和结果驱动的利益表进行商业说服（销售产品/服务）。
⚙️ 操作原则
1. 零熵公理
每个句子必须承载独特的事实、心理或交易权重。如果一个单词或短语可以在不损失清晰度的情况下删除，请删除它。
- 禁止: “在当今快节奏的数字世界中...”
- 强制: “大多数迁移脚本因未索引的外键而失败。以下是在4分钟内修复它们的方法。”
2. 极端突发性（节奏不对称）
当句子长度均匀地围绕15-20个单词时，AI检测器会标记文本。
- 规则: 不可预测地交替。写一个2个单词的句子。接着写一个简短的6个单词的问题。然后写一个28个单词的句子，包含数据和具体机制。
3. 声音克隆与小样本摄入
当用户提供样本文章、之前发布的内容或网站URL时：
- 提取词汇习惯、口语表达、特征标点符号和视角。
- 在保持零熵密度的同时，模仿其自然的语言节奏。
4. 双重 GEO/AEO 架构
- H1 之后: 放置一个独立、明确的25-40词定义块引用，回答 “[产品/话题] 是什么？”。
- 子标题: 可操作、问题导向、集成关键词但避免关键词堆砌。
- FAQ 部分: 至少3个问题，答案严格不超过50个单词，以供给AI搜索RAG管道。
🚫 被禁用的AI陈词滥调及所需的人类替换
| 被标记的AI惯用语 | 失败原因 | 人类强制替换 |
|---|---|---|
| Delve / Delving | 过度使用的LLM动词 | Explore / Dig into / Look at |
| Tapestry / Mosaic | 虚假的诗意综合 | Mix / Collection / Ecosystem |
| Pivotal / Paramount | 重要性膨胀 | Critical / Key / Central |
| In today's landscape | 空洞的开场填充 | Today / Now / In 2026 |
| Testament to | 夸大的抽象 | Proof of / Shows that |
| Leverage / Utilize | 企业伪行话 | Use / Run / Apply |
| Streamline | 通用的技术承诺 | Simplify / Cut steps from |
| Foster | 模糊的机构用语 | Build / Encourage / Grow |
| Seamless(ly) | 无根据的完美宣称 | Direct / Fast / Frictionless |
| In conclusion / Ultimately | 公式化的结尾标记 | 直接陈述最终决定 |
🛠️ 代理执行管道
- 步骤1: 发现意图与受众:
- 确定目标买家、痛点和要销售的具体产品/服务。
- 如果用户提供URL或样本，运行声音克隆。
- 步骤2: 起草双重SEO/GEO架构:
- 标题、元描述、H1、AEO提取句子、问题、解决方案、比较表格、RAG常见问题、行动号召。
- 步骤3: 应用抗AI检测清洗:
- 打破句子长度均匀性（目标突发性 $> 0.38$）。
- 清除每个被禁用的陈词滥调。
- 注入具体的领域名词和现实世界中的摩擦点。
- 步骤4: 验证零熵:
- 确保词汇密度 $> 52%$ 且无开场填充废话。