Communitygithub.com

humanize-ai-copywriter

エンタープライズグレードのユニバーサルスキル。ゼロエントロピーで検知不可能な人間らしいコピーライティング、高コンバージョンのセールス、デュアルSEO/GEO引用を実現します。ユーザーが「تولید محتوای انسانی فروشنده」と言及したとき、セールスコピー、ランディングページ、ブログ記事を作成したいとき、またはAI検出器(GPTZero、Turnitin、Originality.ai)を通過する人間味のあるAIテキストが必要なときに起動します。

humanize-ai-copywriter とは?

Humanize AI Copywriterは、Taghi Molavi氏によって設計されたエンタープライズグレードのユニバーサルエージェントスキルです。このスキルは、AI検出器の回避、情報エントロピーの最小化、SEO/GEO対策、そして高コンバージョンを同時に実現するコピー作成を支援します。ユーザーがセールスコピー、ランディングページ、ブログ記事などを必要とする際に起動し、リズムの非対称性や語彙の多様性を活用して、Turnitin、GPTZero、Originality.aiなどのAI検出を通過する人間らしいテキストを生成します。また、構造化されたデュアルSEO/GEOアーキテクチャにより、検索エンジンとAI検索(Perplexity、ChatGPT Searchなど)の両方で最適化されたコンテンツを提供します。このスキルは、PAS(問題-動揺-解決)フレームワークやアウトカム駆動型のベネフィットテーブルを用いたニューロマーケティングの手法を採用し、商用の説得力を最大化します。コード、CLIコマンド、ファイルパス、環境変数名、URL、インラインコードは翻訳せず、マークダウン構造(見出し、リスト、テーブル、引用、コードブロック)を維持したまま、プロフェッショナルな日本語に翻訳されたドキュメントを提供します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/tmolavi/humanize-ai-copywriter/tree/HEAD/skills/humanize-ai-copywriter

お気に入りのAIに質問する

このエージェントスキルを事前に読み込んだ状態で新しいチャットを開きます。

ドキュメント

Humanize AI Copywriter

Taghi Molavi によって設計されたエンタープライズグレードのユニバーサルエージェントスキル。以下の4つの相反する制約を同時に満たすコピーを作成します。

  1. 100% 検知不可能な人間らしいトーン: ラジカルなバースト性とパープレキシティ工学により、Turnitin、GPTZero、Originality.ai、Copyleaksを通過します。
  2. ゼロ情報エントロピー((H \to 0)): 最大の意味密度。無駄な前置き、冗長な形容詞、AI特有のミラーリング修辞は一切排除。
  3. デュアルSEO & GEO/AEO引用: 検索エンジンのインデックスと、Perplexity、ChatGPT Search、Google AI Overviewsによるスタンドアロンなパッシブ抽出の両方に対応。
  4. 高コンバージョンのニューロマーケティングアーク: 特に明示されない限り、デフォルトの指示はPAS(問題-動揺-解決)とアウトカム駆動型ベネフィットテーブルによる商用説得(製品/サービスの販売)です。

⚙️ 動作原理

1. ゼロエントロピーの公理

すべての文は、事実上、心理的、または取引上の明確な重みを持たなければなりません。削除しても明確さを失わない単語やフレーズは削除します。

  • 禁止: 「今日の急速に変化するデジタル世界では...」
  • 必須: 「ほとんどのマイグレーションスクリプトは、インデックスされていない外部キーが原因で失敗します。以下に、4分で修正する方法を示します。」

2. ラジカルなバースト性(リズムの非対称性)

AI検出器は、文の長さが15~20ワード前後で均一に揃うとフラグを立てます。

  • ルール: 予測不能に交互に配置します。2ワードの文を書きます。その後に、6ワードの鋭い質問を続けます。次に、データと具体的なメカニズムで満たされた28ワードの文を書きます。

3. ボイスクローンとFew-Shot摂取

ユーザーがサンプル記事、過去のニュースレター、サイトURLを提供した場合:

  • 語彙の習慣、口語表現、特徴的な句読法、視点を抽出します。
  • ゼロエントロピー密度を維持しながら、ユーザーの自然な話すリズムを模倣します。

4. デュアルGEO/AEOアーキテクチャ

  • H1の後: 「[製品/トピック]とは?」に答える、スタンドアロンで明確な25~40ワードの定義ブロッククォートを配置します。
  • 小見出し: 行動指向、問題指向、キーワードを統合し、キーワードスタッフィングは避けます。
  • FAQセクション: 少なくとも3つの質問と、AI検索RAGパイプラインに供給するために厳密に50ワード未満の直接回答を含めます。

🚫 ブラックリスト化されたAIクリシェと必須の人間らしい代替表現

フラグされたAI表現なぜ失敗するか人間らしい必須代替表現
Delve / DelvingLLM動詞の過剰使用Explore / Dig into / Look at
Tapestry / Mosaic偽りの詩的な総合Mix / Collection / Ecosystem
Pivotal / Paramount重要性の誇張Critical / Key / Central
In today's landscape冗長な前置きToday / Now / In 2026
Testament to大げさな抽象表現Proof of / Shows that
Leverage / Utilize企業向け疑似専門用語Use / Run / Apply
Streamline一般的な技術的約束Simplify / Cut steps from
Foster曖昧な機関的な言い回しBuild / Encourage / Grow
Seamless(ly)根拠のない完璧さDirect / Fast / Frictionless
In conclusion / Ultimately形式的な結びの警告最終決定を直接述べる

🛠️ エージェントのための実行パイプライン

  1. ステップ1: 意図とオーディエンスを特定:
    • ターゲット購入者、ペインポイント、販売する具体的な製品/サービスを特定します。
    • ユーザーがURLやサンプルを提供した場合は、ボイスクローンを実行します。
  2. ステップ2: デュアルSEO/GEOアーキテクチャをドラフト:
    • タイトル、メタ、H1、AEO抽出文、問題、解決策、比較表、RAG FAQ、CTA。
  3. ステップ3: AI検出防止スクラブを適用:
    • 文の長さの均一性を排除(ターゲットバースト性 > 0.38)。
    • ブラックリスト化されたすべてのクリシェを削除。
    • 具体的なドメイン名詞と現実世界の摩擦を注入。
  4. ステップ4: ゼロエントロピーを確認:
    • 語彙密度 > 52% であり、冗長な前置きの導入フィラーがゼロであることを確認。

関連スキル