Human-Agent-Society/reef

reef 是什么？

Reef 是一个持续学习基础设施，专为需要自我改进的 AI Agent 设计。它提供了一种机制，使 Agent 能够从历史交互和环境中积累经验，逐步优化其行为与决策能力，而无需手动重新训练或更新规则。该技能支持多种主流 Agent 平台（如 Claude Code、Cursor 等），通过标准化的接口与存储后端（如文件系统、数据库）集成，允许 Agent 自动记录、回顾并从中学习。其核心思想是构建一个轻量级的“经验库”，Agent 在每次任务后可将关键观察、成功策略或失败教训持久化，并在后续任务中自动检索相关经验以辅助决策。对于开发者而言，Reef 降低了实现 Agent 持续学习的门槛，使其能够像人类一样在实践中不断成长，适用于需要长期运行、自适应优化的复杂工作流。