reef은(는) 무엇을 하나요?
자기 개선 에이전트를 위한 지속 학습 인프라
자기 개선 에이전트를 위한 지속 학습 인프라
Reef는 AI 에이전트가 지속적으로 학습하고 스스로 개선할 수 있는 인프라를 제공하는 오픈소스 프로젝트입니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 활용 가능하며, 에이전트가 이전 작업 경험을 기억하고 새로운 작업에 적용함으로써 성능을 향상시킵니다. Reef는 작업 결과와 피드백을 구조화된 형태로 저장하고, 이를 바탕으로 에이전트의 행동 패턴을 점진적으로 최적화합니다. 개발자는 이 스킬을 통해 에이전트가 단순한 일회성 작업 수행을 넘어 지속적인 지식 축적과 행동 개선이 가능하도록 만들 수 있습니다.
npx skills add Human-Agent-Society/reef자기 개선 에이전트를 위한 지속 학습 인프라
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.