VideoDB 技能
视频、直播流和桌面会话的感知 + 记忆 + 行动。
使用场景
桌面感知
- 启动/停止桌面会话，捕获屏幕、麦克风和系统音频
- 流式传输实时上下文，并存储情景会话记忆
- 针对屏幕内容及语音内容运行实时告警/触发器
- 生成会话摘要、可搜索的时间线及可播放的证据链接
视频摄入 + 流
- 摄入文件或 URL，返回可播放的 Web 流链接
- 转码/标准化：编解码器、比特率、帧率、分辨率、宽高比
索引 + 搜索（时间戳 + 证据）
- 构建视觉、语音和关键词索引
- 搜索并返回带有时间戳和可播放证据的精确时刻
- 从搜索结果中自动创建剪辑
时间线编辑 + 生成
- 字幕：生成、翻译、内嵌烧录
- 叠加：文字/图片/品牌、动态字幕
- 音频：背景音乐、画外音、配音
- 通过时间线操作进行程序化合成和导出
直播流 (RTSP) + 监控
- 连接 RTSP/直播源
- 运行实时视觉和语音理解，为监控工作流发送事件/告警
工作原理
常见输入
- 本地文件路径、公共 URL 或 RTSP URL
- 桌面捕获请求：开始 / 停止 / 总结会话
- 所需操作：获取上下文以理解、转码规范、索引规范、搜索查询、剪辑范围、时间线编辑、告警规则
常见输出
- 流 URL
- 带有时间戳和证据链接的搜索结果
- 生成的资源：字幕、音频、图片、剪辑
- 直播流的事件/告警负载
- 桌面会话摘要和记忆条目
运行 Python 代码
在运行任何 VideoDB 代码之前，请切换到项目目录并加载环境变量：
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv(".env")
import videodb
conn = videodb.connect()
这会从以下位置读取 VIDEO_DB_API_KEY：
- 环境变量（如果已导出）
- 当前目录下的项目
.env文件
如果密钥缺失，videodb.connect() 会自动引发 AuthenticationError。
当简短的命令行内命令即可完成时，不要编写脚本文件。
编写内联 Python (python -c "...") 时，始终使用格式正确的代码——使用分号分隔语句并保持可读性。如果代码超过约 3 条语句，请改用 heredoc：
python << 'EOF'
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv(".env")
import videodb
conn = videodb.connect()
coll = conn.get_collection()
print(f"视频数量: {len(coll.get_videos())}")
EOF
设置
当用户要求“设置 videodb”或类似操作时：
1. 安装 SDK
pip install "videodb[capture]" python-dotenv
如果 videodb[capture] 在 Linux 上安装失败，请安装不带 capture 扩展的版本：
pip install videodb python-dotenv
2. 配置 API 密钥
用户必须使用任一方法设置 VIDEO_DB_API_KEY：
- 在终端中导出（在启动 Claude 之前）：
export VIDEO_DB_API_KEY=你的密钥 - 项目
.env文件：将VIDEO_DB_API_KEY=你的密钥保存在项目的.env文件中
在 console.videodb.io 获取免费 API 密钥（50 次免费上传，无需信用卡）。
不要自行读取、写入或处理 API 密钥。始终让用户自行设置。
快速参考
上传媒体
# URL
video = coll.upload(url="https://example.com/video.mp4")
# YouTube
video = coll.upload(url="https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID")
# 本地文件
video = coll.upload(file_path="/path/to/video.mp4")
转录 + 字幕
# force=True 可跳过视频已索引时的错误
video.index_spoken_words(force=True)
text = video.get_transcript_text()
stream_url = video.add_subtitle()
在视频内搜索
from videodb.exceptions import InvalidRequestError
video.index_spoken_words(force=True)
# search() 在未找到结果时会引发 InvalidRequestError。
# 始终将其包装在 try/except 中，并将“未找到结果”视为空。
try:
results = video.search("产品演示")
shots = results.get_shots()
stream_url = results.compile()
except InvalidRequestError as e:
if "No results found" in str(e):
shots = []
else:
raise
场景搜索
import re
from videodb import SearchType, IndexType, SceneExtractionType
from videodb.exceptions import InvalidRequestError
# index_scenes() 没有 force 参数——如果场景索引已存在会引发错误。
# 从错误信息中提取现有的索引 ID。
try:
scene_index_id = video.index_scenes(
extraction_type=SceneExtractionType.shot_based,
prompt="描述此场景中的视觉内容。",
)
except Exception as e:
match = re.search(r"id\s+([a-f0-9]+)", str(e))
if match:
scene_index_id = match.group(1)
else:
raise
# 使用 score_threshold 过滤低相关性噪声（推荐：0.3 以上）
try:
results = video.search(
query="在白板上写字的人",
search_type=SearchType.semantic,
index_type=IndexType.scene,
scene_index_id=scene_index_id,
score_threshold=0.3,
)
shots = results.get_shots()
stream_url = results.compile()
except InvalidRequestError as e:
if "No results found" in str(e):
shots = []
else:
raise
时间线编辑
重要提示： 在构建时间线之前，务必验证时间戳：
start必须 >= 0（负值会被静默接受，但会产生损坏的输出）start必须 <endend必须 <=video.length
from videodb.timeline import Timeline
from videodb.asset import VideoAsset, TextAsset, TextStyle
timeline = Timeline(conn)
timeline.add_inline(VideoAsset(asset_id=video.id, start=10, end=30))
timeline.add_overlay(0, TextAsset(text="结束", duration=3, style=TextStyle(fontsize=36)))
stream_url = timeline.generate_stream()
转码视频（分辨率/质量更改）
from videodb import TranscodeMode, VideoConfig, AudioConfig
# 服务端更改分辨率、质量或宽高比
job_id = conn.transcode(
source="https://example.com/video.mp4",
callback_url="https://example.com/webhook",
mode=TranscodeMode.economy,
video_config=VideoConfig(resolution=720, quality=23, aspect_ratio="16:9"),
audio_config=AudioConfig(mute=False),
)
调整宽高比（适用于社交媒体平台）
警告： reframe() 是一个耗时的服务端操作。对于长视频，可能需要几分钟甚至超时。最佳实践：
- 尽可能使用
start/end限制在短片段内 - 对于全长视频，使用
callback_url进行异步处理 - 先在
Timeline上裁剪视频，然后对较短的结果进行调整
from videodb import ReframeMode
# 始终优先调整短片段：
reframed = video.reframe(start=0, end=60, target="vertical", mode=ReframeMode.smart)
# 全长视频的异步调整（返回 None，结果通过 webhook 传递）：
video.reframe(target="vertical", callback_url="https://example.com/webhook")
# 预设："vertical" (9:16), "square" (1:1), "landscape" (16:9)
reframed = video.reframe(start=0, end=60, target="square")
# 自定义尺寸
reframed = video.reframe(start=0, end=60, target={"width": 1280, "height": 720})
生成式媒体
image = coll.generate_image(
prompt="山脉上的日落",
aspect_ratio="16:9",
)
错误处理
from videodb.exceptions import AuthenticationError, InvalidRequestError
try:
conn = videodb.connect()
except AuthenticationError:
print("请检查你的 VIDEO_DB_API_KEY")
try:
video = coll.upload(url="https://example.com/video.mp4")
except InvalidRequestError as e:
print(f"上传失败: {e}")
常见陷阱
| 场景 | 错误信息 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 索引已索引过的视频 | Spoken word index for video already exists | 使用 video.index_spoken_words(force=True) 跳过已索引的视频 |
| 场景索引已存在 | Scene index with id XXXX already exists | 使用 re.search(r"id\s+([a-f0-9]+)", str(e)) 从错误中提取现有的 scene_index_id |
| 搜索未找到匹配 | InvalidRequestError: No results found | 捕获异常并将其视为空结果 (shots = []) |
| 调整超时 | 长视频上无限阻塞 | 使用 start/end 限制片段，或传递 callback_url 进行异步处理 |
| 时间线上的负时间戳 | 静默产生损坏的流 | 在创建 VideoAsset 之前始终验证 start >= 0 |
generate_video() / create_collection() 失败 | Operation not allowed 或 maximum limit | 计划限制的功能——告知用户计划限制 |
示例
规范提示
- "启动桌面捕捉，并在密码字段出现时发出告警。"
- "录制我的会话，并在结束时生成可操作的摘要。"
- "摄入此文件并返回可播放的流链接。"
- "为此文件夹建立索引，找到所有包含人物的场景，返回时间戳。"
- "生成字幕，将其烧录进去，并添加轻量的背景音乐。"
- "连接此 RTSP URL，并在有人进入区域时发出告警。"
屏幕录制（桌面捕获）
使用 ws_listener.py 捕获录制会话期间的 WebSocket 事件。桌面捕获仅支持 macOS。
快速开始
- 选择状态目录：
STATE_DIR="${VIDEODB_EVENTS_DIR:-$HOME/.local/state/videodb}" - 启动监听器：
VIDEODB_EVENTS_DIR="$STATE_DIR" python scripts/ws_listener.py --clear "$STATE_DIR" & - 获取 WebSocket ID：
cat "$STATE_DIR/videodb_ws_id" - 运行捕获代码（完整工作流请参阅 reference/capture.md）
- 事件写入到：
$STATE_DIR/videodb_events.jsonl
每次开始新的捕获运行时，请使用 --clear，以便过时的转录和视觉事件不会泄漏到新会话中。
查询事件
import json
import os
import time
from pathlib import Path
events_dir = Path(os.environ.get("VIDEODB_EVENTS_DIR", Path.home() / ".local" / "state" / "videodb"))
events_file = events_dir / "videodb_events.jsonl"
events = []
if events_file.exists():
with events_file.open(encoding="utf-8") as handle:
for line in handle:
try:
events.append(json.loads(line))
except json.JSONDecodeError:
continue
transcripts = [e["data"]["text"] for e in events if e.get("channel") == "transcript"]
cutoff = time.time() - 300
recent_visual = [
e for e in events
if e.get("channel") == "visual_index" and e["unix_ts"] > cutoff
]
附加文档
参考文档位于此 SKILL.md 文件旁边的 reference/ 目录中。如有需要，请使用 Glob 工具定位它。
- reference/api-reference.md - VideoDB Python SDK 完整 API 参考
- reference/search.md - 视频搜索深入指南（语音和基于场景）
- reference/editor.md - 时间线编辑、资源和合成
- reference/streaming.md - HLS 流媒体和即时播放
- reference/generative.md - AI 驱动的媒体生成（图像、视频、音频）
- reference/rtstream.md - 直播流摄入工作流（RTSP/RTMP）
- reference/rtstream-reference.md - RTStream SDK 方法和 AI 管道
- reference/capture.md - 桌面捕获工作流
- reference/capture-reference.md - 捕获 SDK 和 WebSocket 事件
- reference/use-cases.md - 常见视频处理模式和示例
当 VideoDB 支持该操作时，不要使用 ffmpeg、moviepy 或本地编码工具。 以下操作均由 VideoDB 在服务端处理——裁剪、合并剪辑、叠加音频或音乐、添加字幕、文字/图像叠加、转码、分辨率更改、宽高比转换、根据平台要求调整大小、转录和媒体生成。仅在 reference/editor.md 的“限制”部分列出的操作（转场、变速、裁剪/缩放、调色、音量混音）下才回退到本地工具。
何时使用何种方式
| 问题 | VideoDB 解决方案 |
|---|---|
| 平台拒绝视频的宽高比或分辨率 | video.reframe() 或带 VideoConfig 的 conn.transcode() |
| 需要为 Twitter/Instagram/TikTok 调整视频大小 | video.reframe(target="vertical") 或 target="square" |
| 需要更改分辨率（例如 1080p → 720p） | 带 VideoConfig(resolution=720) 的 conn.transcode() |
| 需要在视频上叠加音频/音乐 | 在 Timeline 上使用 AudioAsset |
| 需要添加字幕 | video.add_subtitle() 或 CaptionAsset |
| 需要组合/裁剪剪辑 | 在 Timeline 上使用 VideoAsset |
| 需要生成画外音、音乐或音效 | coll.generate_voice()、generate_music()、generate_sound_effect() |
来源
此技能的参考资料位于本地 skills/videodb/reference/ 目录下。请优先使用上述本地副本，而不是在运行时跟随外部仓库链接。