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tinystruct 开发模式指南

为使用 tinystruct Java 框架进行开发提供专家指导。适用于在 tinystruct 代码库或基于 tinystruct 构建的任何项目,包括创建 Application 类、@Action 映射路由、单元测试、ActionRegistry、HTTP/CLI 双模式处理、内置 HTTP 服务器、事件系统、Builder/Builders 的 JSON 处理、基于 AbstractData 的数据库持久化、POJO 生成、服务器推送事件 (SSE)、文件上传以及出站 HTTP 网络请求。

tinystruct 开发模式指南 是什么?

tinystruct 开发模式指南是一个专为 tinystruct Java 框架设计的 AI 助手技能,旨在为开发者提供全面、精准的开发模式指导。tinystruct 是一款轻量、高性能的 Java 框架,其核心理念是“CLI 和 HTTP 是平等的公民”,每个由 @Action 注解的方法都能同时在终端和 Web 浏览器中运行,无需编写 main() 方法,也无需繁琐的配置。该技能详细涵盖了框架的各个方面,包括:通过扩展 AbstractApplication 创建模块、使用 @Action 定义路由和命令行操作、通过 Context 处理请求状态、利用原生 Builder 和 Builders 组件进行 JSON 序列化、使用 AbstractData 和 XML 映射文件实现数据库 CRUD、通过 generate 命令从数据库表生成 POJO、实现 SSE 实时推送、处理文件上传、使用 URLRequest 和 HTTPHandler 进行出站 HTTP 请求,以及配置 application.properties。此外,该技能还提供了 MCP 服务器和工具集成指南、配置示例、常见反模式与正确模式的对照表,以及内部重要源文件的参考。开发者可以依赖此技能作为权威参考,避免常见陷阱,并遵循最佳实践来构建高效、可维护的 tinystruct 应用。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/everything-claude-code/tree/main/skills/tinystruct-patterns

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文档

tinystruct 开发模式指南 是做什么的?

使用 tinystruct Java 框架构建模块的架构与实现模式。tinystruct 是一个轻量、高性能的框架,将 CLI 和 HTTP 视为平等的公民,无需编写 main() 方法,也无需大量配置。

核心理念

CLI 和 HTTP 是平等的公民。 每个使用 @Action 注解的方法,理想情况下都应该能够无需修改地在终端和 Web 浏览器中运行。这种“双模式”能力是 tinystruct 的核心设计哲学。

何时激活

适用场景

  • 通过扩展 AbstractApplication 创建新的 Application 模块。
  • 使用 @Action 定义路由和命令行操作。
  • 通过 Context 处理每次请求的状态。
  • 使用原生 Builder 和 Builders 组件执行 JSON 序列化。
  • 通过 AbstractData POJO 进行数据库持久化操作。
  • 使用 generate 命令从数据库表生成 POJO。
  • 实现服务器推送事件 (SSE) 以进行实时推送。
  • 通过 multipart 数据处理文件上传。
  • 使用 URLRequest 和 HTTPHandler 发起出站 HTTP 请求。
  • 在 application.properties 中配置数据库连接或系统设置。
  • 调试路由冲突(Actions)或 CLI 参数解析。

工作原理

tinystruct 框架将任何带有 @Action 注解的方法视为终端和 Web 环境下的可路由端点。通过扩展 AbstractApplication 创建应用程序,它提供核心生命周期钩子(如 init())以及对请求 Context 的访问。

路由由 ActionRegistry 处理,它会自动将路径段映射到方法参数并注入依赖。对于纯数据服务,应使用原生 Builder 和 Builders 组件进行 JSON 序列化,以保持零依赖的足迹。数据库层使用 AbstractData POJO 配合 XML 映射文件,无需外部 ORM 库即可完成 CRUD 操作。

示例

基本应用 (MyService)

public class MyService extends AbstractApplication {
    @Override
    public void init() {
        this.setTemplateRequired(false); // 为数据/API 应用禁用 .view 查找
    }

    @Override public String version() { return "1.0.0"; }

    @Action("greet")
    public String greet() {
        return "Hello from tinystruct!";
    }

    // 路径参数: GET /?q=greet/James  或者  bin/dispatcher greet/James
    @Action("greet")
    public String greet(String name) {
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}

HTTP 模式消歧 (login)

@Action(value = "login", mode = Mode.HTTP_POST)
public String doLogin(Request<?, ?> request) throws ApplicationException {
    request.getSession().setAttribute("userId", "42");
    return "Logged in";
}

原生 JSON 数据处理 (Builder + Builders)

import org.tinystruct.data.component.Builder;
import org.tinystruct.data.component.Builders;

@Action("api/data")
public String getData() throws ApplicationException {
    Builders dataList = new Builders();
    Builder item = new Builder();
    item.put("id", 1);
    item.put("name", "James");
    dataList.add(item);

    Builder response = new Builder();
    response.put("status", "success");
    response.put("data", dataList);
    return response.toString(); // {"status":"success","data":[{"id":1,"name":"James"}]}
}

SSE (服务器推送事件)

import org.tinystruct.http.SSEPushManager;

@Action("sse/connect")
public String connect() {
    return "{\"type\":\"connect\",\"message\":\"Connected to SSE\"}";
}

// 推送给特定客户端
String sessionId = getContext().getId();
Builder msg = new Builder();
msg.put("text", "Hello, user!");
SSEPushManager.getInstance().push(sessionId, msg);

// 广播给所有
SSEPushManager.getInstance().broadcast(msg);

文件上传

import org.tinystruct.data.FileEntity;

@Action(value = "upload", mode = Mode.HTTP_POST)
public String upload(Request<?, ?> request) throws ApplicationException {
    List<FileEntity> files = request.getAttachments();
    if (files != null) {
        for (FileEntity file : files) {
            System.out.println("Uploaded: " + file.getFilename());
        }
    }
    return "Upload OK";
}

MCP 服务器与工具集成

tinystruct 从 SDK 版本 1.7.26 开始原生支持模型上下文协议 (MCP)。 MCP API(例如 org.tinystruct.mcp.MCPTool、org.tinystruct.mcp.MCPServer、org.tinystruct.mcp.MCPException)直接包含在核心依赖中:

<dependency>
    <groupId>org.tinystruct</groupId>
    <artifactId>tinystruct</artifactId>
    <version>1.7.26</version>
</dependency>

安全警告(提示注入): 工具返回值会直接反馈到 AI 模型的上下文窗口中。在将调用者提供的参数包含到工具返回字符串之前,必须进行验证和清理。未能清理输入可能允许攻击者注入对抗性指令(提示注入),从而覆盖模型的行为。始终验证长度、字符集和空值。

创建 MCP 工具:

  1. 扩展 org.tinystruct.mcp.MCPTool。
  2. 使用 @Action 注解操作,并通过 arguments 数组中的 @Argument 声明参数。
  3. 接受与 @Argument 中键匹配的显式方法参数作为参数。(不要使用 getContext().getAttribute(...) 来获取工具参数)。
import org.tinystruct.mcp.MCPTool;
import org.tinystruct.mcp.MCPException;
import org.tinystruct.system.annotation.Action;
import org.tinystruct.system.annotation.Argument;

public class MyCustomTool extends MCPTool {
    public MyCustomTool() {
        super("custom", "A custom tool for demonstrating MCP");
    }

    @Action(
        value = "custom/hello",
        description = "Say hello to someone",
        arguments = {
            @Argument(key = "name", description = "The name to greet", type = "string", optional = false)
        }
    )
    public String hello(String name) throws MCPException {
        // 安全:在返回给模型之前验证/清理工具输入
        // 以防止提示注入漏洞。
        if (name == null || name.length() > 50 || !name.matches("^[a-zA-Z0-9 ]+$")) {
            throw new MCPException("提供的名称无效");
        }
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}

部署 MCP 服务器:

  1. 扩展 org.tinystruct.mcp.MCPServer。
  2. 重写 init() 并使用 this.registerTool() 注册你的工具。框架会自动扫描并映射 @Action 方法。
import org.tinystruct.mcp.MCPServer;

public class MyMCPServer extends MCPServer {
    @Override
    public void init() {
        super.init();
        this.registerTool(new MyCustomTool());
    }

    @Override
    public String version() {
        return "1.0.0";
    }
}

通过调度器运行服务器:

bin/dispatcher start --import org.tinystruct.system.HttpServer --import com.example.MyMCPServer

配置

设置项在 src/main/resources/application.properties 中管理。

# 数据库
driver=org.h2.Driver
database.url=jdbc:h2:~/mydb
database.user=sa
database.password=

# 服务器
default.home.page=hello
server.port=8080

# 区域设置
default.language=en_US

# 会话(集群环境使用 Redis)
# default.session.repository=org.tinystruct.http.RedisSessionRepository
# redis.host=127.0.0.1
# redis.port=6379

在应用中访问配置值:

String port = this.getConfiguration("server.port");

红旗与反模式

症状正确模式
导入 com.google.gson 或 com.fasterxml.jackson使用 org.tinystruct.data.component.Builder / Builders。
使用 List<Builder> 表示 JSON 数组使用 Builders 以避免泛型类型擦除问题。
ApplicationRuntimeException: template not found在仅 API 的应用的 init() 中调用 setTemplateRequired(false)。
使用 @Action 注解 private 方法操作必须是 public 才能被框架注册。
在应用中硬编码 main(String[] args)对所有模块使用 bin/dispatcher 作为入口点。
手动注册 ActionRegistry更倾向于使用 @Action 注解进行自动发现。
运行时找不到操作确保类通过 --import 导入或在 application.properties 中列出。
CLI 参数不可见使用 --key value 传递;通过 getContext().getAttribute("--key") 访问。
两个方法相同路径,错误的方法被触发设置明确的 mode(例如 HTTP_GET 与 HTTP_POST)以消除歧义。

最佳实践

  1. 粒度化应用:将逻辑拆分成更小、更专注的应用,而不是一个庞大的类。
  2. 在 init() 中设置:利用 init() 进行设置(配置、数据库),而不是在构造函数中。不要调用 setAction() — 使用 @Action 注解。
  3. 模式感知:使用 @Action 中的 Mode 参数将敏感操作限制为仅 CLI 或特定 HTTP 方法。
  4. 优先使用 Context 而非参数:对于可选的 CLI 标志,使用 getContext().getAttribute("--flag"),而不是向方法签名添加参数。
  5. 异步事件:对于由事件触发的繁重任务,在事件处理程序内部使用 CompletableFuture.runAsync()。

技术参考

详细指南位于 references/ 目录:

参考源文件(内部)

  • src/main/java/org/tinystruct/AbstractApplication.java — 带有生命周期钩子的核心基类
  • src/main/java/org/tinystruct/system/annotation/Action.java — 注解与模式
  • src/main/java/org/tinystruct/application/ActionRegistry.java — 路由引擎
  • src/main/java/org/tinystruct/data/component/Builder.java — JSON 对象序列化器
  • src/main/java/org/tinystruct/data/component/Builders.java — JSON 数组序列化器
  • src/main/java/org/tinystruct/data/component/AbstractData.java — 带有 CRUD 的基础 POJO 类
  • src/main/java/org/tinystruct/data/Mapping.java — 映射 XML 解析器
  • src/main/java/org/tinystruct/data/tools/MySQLGenerator.java — POJO 生成器参考
  • src/main/java/org/tinystruct/data/component/FieldType.java — SQL 到 Java 的类型映射
  • src/main/java/org/tinystruct/data/component/Condition.java — 流式 SQL 查询构建器
  • src/main/java/org/tinystruct/http/SSEPushManager.java — SSE 连接管理
  • src/test/java/org/tinystruct/application/ActionRegistryTest.java — 注册表测试示例
  • src/test/java/org/tinystruct/system/HttpServerHttpModeTest.java — HTTP 集成测试模式

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/claude-api

Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.

affaan-m/everything-claude-code

End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.

affaan-m/everything-claude-code

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/everything-claude-code-conventions

Development conventions and patterns for everything-claude-code. JavaScript project with conventional commits.

affaan-m/frontend-design

Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.

affaan-m/gget

gget CLI and Python workflow for quick genomic database queries, sequence lookup, BLAST-style searches, enrichment checks, and reproducible bioinformatics evidence logs.

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

affaan-m/motion-ui

Production-ready UI motion system for React/Next.js. Use when implementing animations, transitions, or motion patterns.

affaan-m/project-guidelines-example

Example project-specific skill template based on a real production application.

affaan-m/pubmed-database

Direct PubMed and NCBI E-utilities search workflows for biomedical literature, MeSH queries, PMID lookup, citation retrieval, and API-backed literature monitoring.

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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