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风格品味

为音乐视频和短视频剪辑提供一种创作方向(品味)层,专注于 angelcore / cloud-trance / hyperpop 视觉家族。它提炼出名流派别的美学词汇、情绪+色彩+光影系统、以及节奏同步剪辑语法,并串联起 ECC 视频工作流。

风格品味 是什么?

该技能位于传统 AI 视频建议之上,它不关心如何渲染帧,而是关心:帧应该长什么样、按什么顺序排列、以什么节奏剪辑,从而使最终输出感觉像一个有意图的整体,而不是一堆生成内容的拼凑。它编码了一个特定的品味——angelcore/cloud-trance/hyperpop 家族(Bladee “Silver Surfer” 时代的飘渺出神音乐与厚重 angelcore 的融合)——从保存的 Reels 语料库和约 70 条视觉流派库的遍历中提炼而来。该技能提供了一套完整的管线:选择流派家族和至多一个重音色调、定义情绪系统(色彩、光影、质感)、提炼剪辑语法(如节拍锁定硬切、纯黑背景下的宏主体插入、神圣闪光转场)、以及节拍映射镜头计划。它还指导如何使用其他 ECC 技能:用 `video-editing` 做结构和裁剪、用 `fal-ai-media` 按流派提示生成素材、用 `remotion-video-creation` 做合成和叠加层、以及用 `motion-*` 技能做运动节奏。核心原则是:在任何生成之前先决定流派和情绪,每个镜头只使用一种重音色调,每个硬切都落在节拍上,并且选择性地生成、无情地编辑——扔掉 80% 的生成内容。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC/tree/main/skills/taste

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来自技能 README

文档

风格品味 是做什么的?

大多数 AI 视频建议停留在如何渲染帧这一步。本技能是更高一层:帧应该长什么样、按什么顺序、以什么节奏剪辑,从而使结果感觉像一个有意图的整体,而不是一堆生成内容的拼凑。

它编码了一个特定的品味——angelcore / cloud-trance / hyperpop 家族(Bladee "Silver Surfer" 时代的飘渺出神音乐与厚重 angelcore 的融合)——从保存的 Reels 语料库和遍历约 70 条视觉流派库中提炼而来。它是有意为之的。品味是一种观点,而不是菜单。

配套文件 references/genre-taxonomy.md 包含了完整的命名流派目录。 本文件是可操作层:情绪、语法、管线、以及一个节拍映射镜头计划。

何时激活

  • 制作音乐视频、歌词视频、粉丝剪辑或视觉化器。
  • 制作一个感觉比信息更重要的短视频剪辑/Reel。
  • 驱动 AI B-roll 生成(fal.ai、Veo、Kling 等),需要提示词有连贯的方向,而不是零散的氛围。
  • 在渲染之前组装情绪板或选择视觉流派。
  • 用户说“品味”、“让它感觉像 X”、“给个方向”、“angelcore”、“cloud trance”、“hyperpop 剪辑”、“Bladee”、“dreamcore”或提到了一个保存的参考。
  • 当前的剪辑有效但读起来扁平、泛化、像AI垃圾或风格不连贯。

本技能位于 video-editing(操作细节)和 remotion-video-creation(渲染器)之上。将那些技能用于如何做。将本技能用于做什么和为什么做。

核心论点

  1. 品味是最后的一层,但它必须首先决定。 video-editing 正确地指出品味是最终的人工校验步骤。陷阱是:如果你只在最后决定品味,那么之前的每一次生成和剪辑都是瞎猜。在第一个提示词之前选定方向,然后让方向约束一切。
  2. 连贯性胜过新颖性。 一个视觉风格贯穿 30 个镜头,胜过 30 个不同风格。一个命名流派(见下文)是一种约束,可以免费获得连贯性。
  3. 按歌曲剪辑,而不是按素材剪辑。 在音乐视频中,时间轴就是波形。每个硬切都落在一个节拍或瞬态上。帧计算见管线部分。
  4. 有选择地生成,无情地编辑。 AI 生成不存在的 B-roll;它不会生成品味。你仍然要丢掉 80%。

美学词汇(提炼版)

参考语料库遍历了大量命名的视觉流派库。完整列表见 references/genre-taxonomy.md。有用的做法不是记住 70 个名字——而是看到一个流派名称就是一个完整的提示词和调色预设。 当你选择一个时,你就继承了它的调色板、纹理、光照和主题作为一个整体。

流派聚集成家族。选择一个主要家族和至多一个重音家族:

家族包含的流派感觉
飘渺 / 神圣精神主义、冰川民谣、信标、禅意核心、童话无重、圣洁、发光、柔和
Hyperpop / Y2K 赛博赛博迪莉娅、酸房子、酸诺拉、新侵略、新液体光滑、铬色、霓虹、卡哇伊赛博
黑暗 / 神秘黑暗学院、烟雾怀旧、共产核心、抽象科技高对比度、不祥、颗粒感
复古 / 印刷复古冲浪者、装饰艺术、冒险通俗、经典广告、杂志拼贴、保险杠贴纸扁平、图形化、网目调、怀旧
有机 / 质感微生物核心、编织图案、水果复古、舒适毛毯、太平洋朋克浪潮触感、微距、编织、湿润
系统 / 数据数字、迷宫、代码网、热力图、像素、8-bit网格化、生成式、示意图

对于当前项目,主要的为飘渺 / 神圣,重音为Hyperpop / Y2K 赛博——即圣光与水晶光芒,间以铬色和霓虹。这种配对就是 angelcore × cloud-trance 的需求。

情绪系统 — angelcore × cloud-trance

直接从最强的参考 Reel 中提炼。这是具体的调色。

调色板

  • 基底: 近黑虚空(#05060a)和骨白(#f4f1ea)。大多数帧是其中一种。
  • 神圣重音: 熔金 / 炭橙色(#ffb24d → #ff7a18)——黑暗中的唯一暖光。
  • 水晶重音: 虹彩紫→青→品红散景(#8a6bff、#4fc3ff、#ff6ad5)——Hyperpop 光芒,用于明亮帧。
  • 危险重音(谨慎使用): 在单色背景上一个发光的红色(#ff2a2a)——仅用于一两个冲击剪切。
  • Hyperpop 主体: 糖果粉头发 / 铬色 / 蓝天下光泽白色。

规则:每个镜头只用一个重音。 金色存在于黑暗帧中;虹彩存在于明亮帧中;绝不同时出现在一个镜头中。

光与质感

  • 黑暗被一个温暖光源刺穿(炭火光芒、神圣光柱)。高对比度,深黑。
  • 水晶 / 闪光散景、镜头光晕、光芒、漏光——天国般,而不是脏污。
  • 黑暗帧使用胶片颗粒 + 微妙色差;明亮帧使用洁净光泽。
  • 负空间上的微距细节:一个主体物体位于黑色中央(钥匙、眼睛、齿轮、花瓣、水)。
  • 主题:带翅膀的人物、云朵、光环、天使、水晶结构、糖果赛博肖像。

运动

  • 缓慢、漂浮、无重量的摄像机运动(漂流、缓慢推进、缓慢环绕)——云 trance。
  • 仅在强拍处出现速度爆发。否则一切都在呼吸。
  • 粒子上升(火星、尘埃、闪光)——向上运动 = 升腾。

剪辑语法(提炼版)

从参考剪辑中,反复出现并定义风格的技巧:

  1. 节拍锁定硬切。 在诗节/强拍部分没有溶解。在鼓点上剪切。眼睛应该感受到 BPM。
  2. 主角-在-黑色 微距插入。 一个单一锐利物体位于黑色负空间中央,持续 1–2 拍,然后剪切。这些的节奏性蒙太奇 = cloud-trance 标志。
  3. 光晕 / 爆炸揭示。 一个白色或炭火光芒在瞬态处炸毁画面,然后解析到下一个镜头。“神圣闪光”转场。
  4. 单色上的色彩弹出。 以黑白运行一段,然后一个单一彩色元素(红色眼睛、金色火焰、粉色头发)在强拍上突显。
  5. 速度变速进入强拍。 在强拍前的最后一小节,将素材从慢速变速到快速,在第一拍上硬切到 tempo。
  6. 字幕关键词高亮(仅用于说话头 / 歌词部分)。 全部大写,一个或两个单词用重音颜色高亮,与声音同步。用于歌词视频,不用于纯粹视觉化。
  7. 反应画中画(仅用于讲解 / 编辑评论)。 画中画说话头在 B-roll 上。不适用于音乐视频本身;因语料库大量使用而记录。

不要做: 节奏部分中的交叉淡变转场;每个镜头超过一种重音颜色;镜头持续时间超过其音乐短语;可读的屏幕上 UI 铬色(裁剪掉);时间轴上混合宽高比。

管线 — 混合 ECC 视频技能

本技能是指挥。每个 ECC 技能是一个乐器。不要跳过层。

0. 风格品味(本技能)        在渲染任何东西之前决定流派 + 情绪 + 语法
1. 结构(video-editing)     映射歌曲:前奏/诗节/强拍/桥段/尾奏的时间戳
2. 生成(fal-ai-media)     按流派提示预设制作 B-roll;扔掉 80%
3. 剪切(video-editing/FFmpeg) 节拍剪切 + 重新构图到 9:16;在网格上组装选择
4. 合成(remotion-video-creation) 叠加层、光晕、歌词文本、节拍同步序列
5. 运动(motion-* 技能)    缓动曲线、漏光/粒子运动、转场时间控制
6. 音频(fal-ai-media)     过渡升调/冲击声来强化剪切(曲目本身在 Ableton 中)
7. 精修                    按上方调色板调色、最终节奏调整、导出
8. 分发(content-engine)   平台原生版本 + 字幕/封面
步骤要加载的 ECC 技能做什么
结构与剪切video-editingFFmpeg 剪切/连接/重构图、EDL、场景/静音检测
生成 B-rollfal-ai-media按流派预设的图像/视频模型
合成与叠加remotion-video-creation节拍同步 <Sequence>、文本、光晕、遮罩
运动节奏motion-foundations、motion-patterns、motion-advanced缓动、弹簧、光/粒子运动
服务端视频videodb智能重构图、如果素材量大则索引
分发content-engine按平台剪切、封面、字幕
语音/歌词 VOvideo-editing(ElevenLabs 部分)仅在需要口语层时使用

节拍计算(将剪切锁定到歌曲)

当前曲目为 138 BPM,B 小调。常量:

  • seconds_per_beat = 60 / 138 = 0.43478s
  • frames_per_beat = fps × 0.43478 → 24fps: 10.43,30fps: 13.04,60fps: 26.09
  • 1 bar (4 beats) = 1.7391s → 30fps: 52.17 帧
  • 8-bar phrase = 13.913s → 曲目中的循环长度

在 Remotion 中,将每个 from={} 捕捉到节拍:

const FPS = 30;
const BPM = 138;
const beat = (n: number) => Math.round(n * (60 / BPM) * FPS); // beat(n) → 帧
// 在节拍 0、4、8... 处剪切: <Sequence from={beat(0)} durationInFrames={beat(4)}> ...

节拍映射镜头计划(此音乐视频)

歌曲编排(来自项目自己的笔记)为 前奏 → 诗节 → 强拍 → 桥段 → 强拍 → 尾奏(约 2:05)。将品味映射到每个部分:

部分流派/情绪倾向语法镜头想法
前奏飘渺/神圣,近黑缓慢推进,无剪切虚空中炭火光芒;一束金色;尘埃上升
诗节黑暗 + 微距英雄在黑色上每 2 拍硬切钥匙、眼睛、齿轮、水滴、花瓣 — 节奏微距蒙太奇
强拍Hyperpop 光芒 + 水晶变速进入,在第一拍剪切,快速糖果粉人物、铬色、虹彩散景、带翅膀的升腾
桥段精神主义,无重量一个长持镜头,色彩弹出云朵 + 光环;一个红色重音突显一次
第二次强拍同强拍,强化在瞬态处添加神圣闪光光晕翅膀展开、闪光爆发、漏光最大化
尾奏冰川民谣,冷平静缓慢淡出到黑色水晶结构溶解;炭火熄灭

fal.ai 提示预设(按情绪)

与 fal-ai-media 配合使用。每个预设是将流派渲染到项目调色板。为所有追加 9:16,竖屏,电影感,胶片颗粒,体积光,无文字,无水印。

  • 神圣虚空: "一个单点熔金炭火光芒在无限近黑虚空中上升,深阴影,一个温暖光源,无重量尘埃粒子,神圣,高对比度"
  • 微距英雄: "一个老式黄铜钥匙 / 人类眼睛 / 咬合齿轮的极端微距,位于纯黑负空间中央,极锐细节,单边光"
  • 水晶光芒: "虹彩紫-青-品红水晶散景,闪光折射,梦幻镜头光晕,天国光芒,柔焦,hyperpop angelcore"
  • 糖果赛博肖像: "糖果粉色头发人物,光泽铬色重音,明亮蓝天,Y2K hyperpop,洁净光泽,高饱和,卡哇伊赛博"
  • 带翅膀的升腾: "一个带翅膀的人物升入云层,光环,骨白和金色,体积光,飘渺,宗教意象,柔和"
  • 冷尾奏: "苍白水晶冰结构缓慢溶解,冰川民谣,冷蓝和骨白,极简,平静,淡出到黑色"

每个预设生成 6–10 个,保留 2–3 个。为运动,使用图像到视频模型动画化静态图或直接生成短视频;根据运动规则保持摄像机移动缓慢。

FFmpeg 配方(剪切 + 重构图)

# 将风景/原始剪辑重构图到 9:16(中心裁剪)
ffmpeg -i in.mp4 -vf "crop=ih*9/16:ih,scale=1080:1920" v.mp4

# 将剪辑节拍剪切到精确 N 拍,在 138 BPM(例如 2 拍 = 0.8696s)
ffmpeg -i in.mp4 -t 0.8696 -c copy beat2.mp4

# 将节拍选择连接成诗节蒙太奇
for f in selects/*.mp4; do echo "file '$f'"; done > concat.txt
ffmpeg -f concat -safe 0 -i concat.txt -c copy verse.mp4

# 从屏幕录制参考中去除 UI 铬色 / 状态栏(裁剪顶部+底部)
ffmpeg -i reel.mp4 -vf "crop=iw:ih-300:0:150" clean.mp4

Remotion 合成骨架(节拍同步)

import { AbsoluteFill, Sequence, Video, Img, useCurrentFrame, interpolate } from "remotion";

const FPS = 30, BPM = 138;
const beat = (n: number) => Math.round(n * (60 / BPM) * FPS);

const Bloom: React.FC = () => {
  const f = useCurrentFrame();
  const o = interpolate(f, [0, 3, 12], [0, 1, 0], { extrapolateRight: "clamp" }); // 瞬态上的神圣闪光
  return <AbsoluteFill style={{ background: "radial-gradient(#fff,#ffb24d)", opacity: o, mixBlendMode: "screen" }} />;
};

export const AngelcoreMV: React.FC = () => (
  <AbsoluteFill style={{ background: "#05060a" }}>
    {/* 诗节:微距英雄在黑色上,每 2 拍硬切 */}
    <Sequence from={beat(0)} durationInFrames={beat(2)}><Video src="/selects/key.mp4" /></Sequence>
    <Sequence from={beat(2)} durationInFrames={beat(2)}><Video src="/selects/eye.mp4" /></Sequence>
    <Sequence from={beat(4)} durationInFrames={beat(2)}><Video src="/selects/gear.mp4" /></Sequence>
    {/* 强拍:水晶光芒 + 闪光在第一拍 */}
    <Sequence from={beat(8)} durationInFrames={beat(16)}><Video src="/selects/crystalline.mp4" /></Sequence>
    <Sequence from={beat(8)} durationInFrames={beat(1)}><Bloom /></Sequence>
  </AbsoluteFill>
);

渲染:npx remotion render src/index.ts AngelcoreMV out.mp4。关于项目设置、音轨绑定和渲染标志,请参见 remotion-video-creation。

关键原则

  1. 在第一次生成之前决定流派。 选择一个主要家族 + 至多一个重音。
  2. 每个镜头一种重音颜色。 金色在黑暗中,虹彩在光明中,红色一次。
  3. 每个硬切都落在一个节拍上。 使用节拍计算;节奏部分中无转场。
  4. 主角-在-黑色微距是标志性动作。 掌握它;它承载着 t

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

accessibility

Design, implement, and audit inclusive digital products using WCAG 2.2 Level AA. Use when building or auditing UI that must meet WCAG 2.2 Level AA, or when reviewing a change for keyboard, contrast, or screen-reader support.

affaan-m/content-engine

Create platform-native content systems for X, LinkedIn, TikTok, YouTube, newsletters, and repurposed multi-platform campaigns. Use when the user wants social posts, threads, scripts, content calendars, or one source asset adapted cleanly across platforms.

affaan-m/ECC

Multi-platform content distribution across X, LinkedIn, Threads, and Bluesky. Adapts content per platform using content-engine patterns. Never posts identical content cross-platform. Use when the user wants to distribute content across social platforms.

affaan-m/fal-ai-media

Unified media generation via fal.ai MCP — image, video, and audio. Covers text-to-image (Nano Banana), text/image-to-video (Seedance, Kling, Veo 3), text-to-speech (CSM-1B), and video-to-audio (ThinkSound). Use when the user wants to generate images, videos, or audio with AI.

affaan-m/manim-video

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affaan-m/remotion-video-creation

Remotion のベストプラクティス - React で動画を作成する。3D、アニメーション、音声、字幕、チャート、トランジションなどをカバーするドメイン固有の29のルール。

affaan-m/video-editing

AI-assisted video editing workflows for cutting, structuring, and augmenting real footage. Covers the full pipeline from raw capture through FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai, and final polish in Descript or CapCut. Use when the user wants to edit video, cut footage, create vlogs, or build video content.

agent-architecture-audit

Full-stack diagnostic for agent and LLM applications. Audits the 12-layer agent stack for wrapper regression, memory pollution, tool discipline failures, hidden repair loops, and rendering corruption. Produces severity-ranked findings with code-first fixes. Essential for developers building agent applications, autonomous loops, or any LLM-powered feature. Use when an agent or LLM feature misbehaves and the failing layer is unknown, or before shipping an agent stack.

agent-eval

Head-to-head comparison of coding agents (Claude Code, Aider, Codex, etc.) on custom tasks with pass rate, cost, time, and consistency metrics. Use when choosing between coding agents, or when a change to an agent setup needs measured pass rate, cost, and time rather than an impression.

agent-harness-construction

Design and optimize AI agent action spaces, tool definitions, and observation formatting for higher completion rates. Use when defining or revising an agent

agentic-engineering

Operate as an agentic engineer using eval-first execution, decomposition, and cost-aware model routing. Use when planning or executing engineering work that agents will carry out end to end.

agentic-os

Build persistent multi-agent operating systems on Claude Code. Covers kernel architecture, specialist agents, slash commands, file-based memory, scheduled automation, and state management without external databases. Use when building a persistent multi-agent system on Claude Code with its own memory, commands, and scheduling.

agent-introspection-debugging

Structured self-debugging workflow for AI agent failures using capture, diagnosis, contained recovery, and introspection reports. Use when an agent run fails and you need a reproducible diagnosis instead of a retry.

agent-payment-x402

Add x402 payment execution to AI agents with per-task budgets, spending controls, and non-custodial wallets. Supports Base through agentwallet-sdk and X Layer through OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol. Use when an agent must pay for something itself and needs per-task budgets, spending controls, and a non-custodial wallet.

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Use after completing any non-trivial task. The agent self-rates its output on 5 axes — accuracy, completeness, clarity, actionability, conciseness — with concrete evidence per criterion. Produces a structured 1-5 scorecard with specific improvement suggestions.

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Build an evidence-backed ECC install plan for a specific repo by sorting skills, commands, rules, hooks, and extras into DAILY vs LIBRARY buckets using parallel repo-aware review passes. Use when ECC should be trimmed to what a project actually needs instead of loading the full bundle.

ai-first-engineering

Engineering operating model for teams where AI agents generate a large share of implementation output. Use when setting team process, review gates, or ownership rules for a codebase largely written by agents.

ai-regression-testing

Regression testing strategies for AI-assisted development. Sandbox-mode API testing without database dependencies, automated bug-check workflows, and patterns to catch AI blind spots where the same model writes and reviews code. Use when adding regression coverage to AI-assisted code, or when the same model both wrote and reviewed a change.

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Clean Architecture patterns for Android and Kotlin Multiplatform projects — module structure, dependency rules, UseCases, Repositories, and data layer patterns. Use when structuring modules, layers, or data flow in an Android or KMP project.

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Generates Angular code and provides architectural guidance. Trigger when creating projects, components, or services, or for best practices on reactivity (signals, linkedSignal, resource), forms, dependency injection, routing, SSR, accessibility (ARIA), animations, styling (component styles, Tailwind CSS), testing, or CLI tooling.

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