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indranilbanerjee/digital-marketing-pro

审计落地页、表单、定价页面和结账流程中的转化杀手,并设计统计学上可靠的A/B测试 — 包含ICE优先级排序的推荐、假设模板以及脚本计算的样本量和显著性检验。提供建议和规划;不会编辑您的网站或运行测试。

digital-marketing-pro 是什么?

该技能旨在帮助营销人员、产品经理和增长工程师系统性地提升网站转化率。它通过执行全面的转化率优化(CRO)审计,涵盖落地页、表单、定价和结账流程,识别并修复转化瓶颈。技能集成了A/B测试框架,包含ICE(影响、信心、易用性)评分来优先排序假设,并内置脚本自动计算所需的样本量和统计显著性,确保实验设计严谨。该技能支持多种使用场景,从快速审计到完整的实验规划,并能自动读取品牌档案、行业基准和活动历史,以提供符合品牌调性和行业规范的建议。它特别适用于需要数据驱动决策、但又缺乏强大内部数据科学团队的组织,帮助团队避免常见统计陷阱并加速优化周期。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro/tree/HEAD/skills/cro

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文档

CRO(转化率优化)

何时使用此技能

当用户请求涉及以下任何一项时,请激活此技能:

  • 审计落地页的转化性能
  • 设计或改进落地页布局、文案或用户流程
  • 设置、分析或解读A/B测试或多变量测试
  • 优化网络表单(潜在客户生成、注册、联系、申请)
  • 设计或审计定价页面和定价展示
  • 减少购物车放弃率或提高结账完成率
  • 改善任何网站转化指标(潜在客户表单提交、注册、购买、试用开始)
  • 计算实验的样本量、测试时长或统计显著性
  • 优先处理哪些转化改进项
  • 诊断某个页面或漏斗转化率低的原因
  • 询问关于信任信号、社会认同、紧迫感元素或CTA优化的问题

品牌上下文(自动应用)

在从该模块生成任何营销内容之前:

  1. 检查会话上下文 — 活动的品牌摘要已在会话开始时输出。请使用其中显示的品牌名称、行业、语气设置、渠道、目标、合规性和竞争对手。
  2. 如需完整档案,请读取:~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json
  3. 应用品牌语气 — 语气、能量、幽默感、权威级别必须塑造所有内容的语气和用词选择
  4. 检查合规性 — 使用 skills/context-engine/compliance-rules.md 自动应用品牌目标市场和行业的规则
  5. 参考行业基准 — 查阅 skills/context-engine/industry-profiles.md 了解品牌所在行业的情况
  6. 使用平台规范 — 参考 skills/context-engine/platform-specs.md 了解字符限制和格式要求
  7. 检查活动历史 — 在规划新工作前,运行 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/campaign-tracker.py" --brand {slug} --action list-campaigns
  8. 如果品牌不存在,请说:“未找到品牌档案。请使用 /digital-marketing-pro:brand-setup 创建,或者我可以按通用最佳实践进行。”
  9. 检查品牌指南 — 如果 ~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json 存在,则加载并强制执行:restrictions.md 中关于禁用词、受限声明和强制性免责声明的规定;channel-styles.md 中针对特定渠道的语气覆盖(可能不同于基础语气);messaging.md 中批准的的关键信息、口号和定位语言;voice-and-tone.md 中超越4个数值评分的详细语气规则。如果为特定渠道制作内容,渠道风格规则优先于基础语气设置。

不要向用户询问其品牌档案中已存在的信息。

所需上下文

在执行前,从用户处收集以下信息(如未提供则询问):

  • 页面URL或描述:正在优化的特定页面或流程
  • 当前转化率:要改进的基线指标(如已知)
  • 月流量:测试时长和统计显著性计算所需
  • 转化目标:什么算作一次转化(表单提交、购买、注册、下载)
  • 商业模式:B2B、B2C、D2C、SaaS、电子商务、潜在客户生成
  • 流量来源:访客来源(付费、自然、邮件、直接),因为来源影响意图水平
  • 设备分布:移动端与桌面端流量的百分比
  • 现有测试历史:之前测试过的内容及结果
  • 技术栈:CMS、测试工具(Optimizely、VWO、Google Optimize 后继者、自研)、分析平台
  • 约束条件:所需的法律免责声明、品牌指南、合规限制

能力

落地页审计

  • 5秒测试:页面在加载后5秒内是否传达了其价值主张?
  • 首屏分析:标题清晰度、副标题支撑、主图相关性、主要CTA可见性
  • 信任信号清单:标志、推荐信、评价、认证、安全徽章、保证
  • CTA评估:清晰度、对比度、位置、文案具体性、竞争性CTA数量
  • 表单评估:字段数量、字段标签、必填与可选、错误处理、多步与单步
  • 页面速度影响:加载时间与跳出率的相关性、核心网页指标作为转化因素
  • 移动端体验:触摸目标、滚动深度、拇指区域CTA放置、移动端特定摩擦点
  • 内容层级:信息架构、视觉层次、F模式或Z模式扫描支持
  • 异议处理:页面是否在转化点前处理了常见异议

A/B测试框架

  • ICE优先级排序:根据影响(1-10)、信心(1-10)和易用性(1-10)对潜在测试进行评分,以确定测试顺序
  • 假设格式:结构化格式“如果我们[改变],那么[指标]将[改进/降低],因为[理由]”
  • 样本量计算:基于基线转化率、最小可检测效应、统计功效(80%)和显著性水平(95%)
  • 测试时长估算:考虑流量、转化率和完整的业务周期(最少1-2周以捕捉周模式)
  • 结果解读:统计显著性、实际显著性、细分分析和收入影响预测
  • 序贯测试:何时使用固定视界与序贯/贝叶斯方法以做出更快决策

表单优化

  • 字段精简:删除或推迟非必要字段。每增加一个字段,转化率约降低2-7%
  • 渐进式画像:在多次交互中收集信息,而非一次性收集
  • 内联验证:用户填写字段时提供实时反馈,减少表单放弃
  • 智能默认值:预填已知数据,使用合理的默认值,提供自动完成
  • 多步表单:将长表单拆分为逻辑步骤,并附上进度指示器
  • 字段类型优化:根据选项数量和上下文选择下拉菜单 vs 单选按钮 vs 文本输入
  • 错误消息:在相关字段附近提供具体、有帮助的错误消息

定价心理学

  • 锚定效应:先展示更高价的选项,使目标选项看起来合理
  • 诱饵效应:引入策略上较差的选择,推动用户选择目标方案
  • 魅力定价:$99 vs $100 —— 何时有效(B2C、冲动购买)和何时适得其反(高端B2B)
  • 价格框架:年度 vs 月度展示、按用户 vs 固定费率、日常等价(“不到一杯咖啡的钱”)
  • 方案命名:引导用户自我选择的命名惯例(入门/成长/企业 vs 基础/专业/高级)
  • 功能差异化:在每个层级设置哪些功能以自然产生升级压力
  • 定价中的社会认同:显示“最受欢迎”徽章、各层级客户数量或标志

结账优化

  • 购物车放弃减少:退出意向优惠、购物车恢复邮件、进度指示器、持久化购物车
  • 访客结账:始终提供访客结账;强制创建账户导致24%的放弃率
  • 支付方式覆盖:信用卡、PayPal、Apple Pay、Google Pay、先买后付、区域支付方式
  • 运费透明度:尽早显示费用、提供免运费门槛、提供配送预计
  • 订单摘要持久化:在整个结账过程中保持订单详情可见
  • 安全强化:在支付点显示SSL徽章、支付标志、退款保证
  • 单页 vs 多步结账:基于产品复杂度和信息需求的决策框架
  • 购买后优化:确认页追加销售、订单确认邮件、购买后创建账户

流程

标准落地页审计(最常见用例)

  1. 5秒扫描 — 以首次访客身份审查页面。能否在5秒内识别出公司做什么、为谁服务以及要采取什么行动?
  2. 首屏审计 — 评估标题具体性、副标题支撑、主图相关性和CTA突出度。首屏是最宝贵的空间。
  3. 信任与可信度 — 盘点所有信任信号(推荐信、标志、评价、认证、保证)。识别关键决策点缺少社会认同的空白处。
  4. CTA分析 — 计算页面上所有CTA。检查竞争性操作、按钮文案具体性(“获取免费试用”优于“提交”)、对比度和放置频率。
  5. 内容流程 — 逐部分浏览页面。是否遵循逻辑化的说服顺序?问题、解决方案、证明、行动?
  6. 表单/转化点 — 评估表单或转化机制。统计字段数量、评估标签、检查错误处理、评估提交按钮周围的微文案。
  7. 移动端审计 — 在移动端审查同一页面。检查触摸目标(最小44x44像素)、到CTA的滚动深度、水平滚动问题和加载时间。
  8. 速度检查 — 注意任何可见的性能问题。如果速度似乎是影响因素,建议进行核心网页指标审计。
  9. 优先级推荐 — 使用ICE框架按优先级顺序交付发现。先做快速见效的改变,其次是结构性变化,最后是重新设计的级别。

A/B测试设计流程

  1. 识别问题 — 使用数据(分析工具、热力图、会话录制、用户反馈)精确定位转化瓶颈。
  2. 形成假设 — 编写结构化假设:“如果我们[改变X],那么[指标Y]将[增加/减少]大约[预估量],因为[基于证据的理由]。”
  3. ICE评分 — 按1-10分评分影响、信心和易用性。优先处理综合得分最高的测试。
  4. 计算要求 — 使用 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/sample-size-calculator.py" --baseline-rate {rate} --mde {mde} --mde-type absolute --significance 0.95 --power 0.80 确定样本量(如果MDE是相对提升,则传递 --mde-type relative —— 两者在以5%为基线时相差大约两个数量级,约200倍)。根据每日流量估算测试时长。
  5. 设计变体 — 创建测试变体。每次测试只改变一个变量(除非在流量足够的情况下运行多变量测试)。
  6. 测试QA — 验证跟踪、在多个设备和浏览器上检查两种变体、确认测试不会破坏下游流程。
  7. 运行与监控 — 启动测试。在达到计算出的样本量之前不要查看结果。仅监控技术问题。
  8. 分析与记录 — 测试结束时,使用 python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/significance-tester.py" --control-visitors {n} --control-conversions {n} --variant-visitors {n} --variant-conversions {n} --confidence 0.95 评估统计显著性,检查细分层面的结果,计算收入影响,并记录经验教训,无论结果如何。

参考文件

  • landing-page-audit.md — 详细的审计检查清单、评分标准和按行业划分的基准转化率
  • ab-testing.md — 测试设计模板、样本量计算器、统计方法和常见测试陷阱
  • form-optimization.md — 逐字段优化指南、渐进式画像实施和表单UX模式
  • pricing-psychology.md — 定价页面模板、带示例的心理原则和层级结构框架
  • checkout-optimization.md — 购物车放弃诊断、结账流程模板和支付优化策略
  • personalization-testing.md — 基于细分的个性化测试设计、最小细分规模和个性化衡量陷阱

输出格式

  • 落地页审计报告:逐部分发现,带有严重程度评级(严重/高/中/低)、对特定元素的截图或引用,以及带有ICE评分的优先级行动项
  • A/B测试计划:假设、变体描述、样本量要求、预估时长、成功标准和细分计划
  • 表单优化规范:当前与建议的字段列表、布局线框图描述、验证规则和错误消息文案
  • 定价页面推荐:层级结构、定价展示、功能矩阵和带有理由的心理触发因素
  • 结账优化计划:漏斗阶段分析、流失诊断以及按预期影响排序的改进项列表

边缘情况

低流量网站

每月转化少于1,000次的网站通常无法在合理时间内达到统计显著性。对于此类网站,跳过A/B测试,直接根据审计发现实施最佳实践。使用前后对比测量,并注意混杂变量。优先考虑定性方法(对5个用户进行测试可发现85%的可用性问题),而非定量测试。

B2B长表单页面 vs B2C短表单

B2B落地页通常需要更长,因为购买决策涉及多个利益相关者、更高价格点和更长的评估周期。不要默认“越短越好”。相反,确保首屏部分快速限定意图,然后让页面的其余部分全面处理异议。B2C冲动购买受益于简短、快速、单一CTA的页面。

移动优先 vs 桌面优先优化

在做出推荐之前检查设备分布。如果70%以上的流量来自移动端,则优先优化移动端,并确保桌面端不出现问题。如果流量以桌面端为主(B2B中常见),则优先优化桌面端,但永远不要忽视移动端。通常,“响应式”折中方案对两者都不理想。

需要强制性免责声明的受监管行业

医疗、金融、法律和保险页面通常需要冗长的免责声明、披露或合规文本。不要…

…(为翻译而截断)

Individual skills in this repo

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