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CRO (Optimización de la Tasa de Conversión)

Cuándo usar este skill

Activa este skill cuando la solicitud del usuario involucre alguno de los siguientes:

• Auditar una página de aterrizaje para evaluar su rendimiento de conversión
• Diseñar o mejorar el diseño, el copy o el flujo de usuario de una página de aterrizaje
• Configurar, analizar o interpretar pruebas A/B o pruebas multivariantes
• Optimizar formularios web (generación de leads, registro, contacto, solicitud)
• Diseñar o auditar páginas de precios y la presentación de los precios
• Reducir el abandono del carrito o mejorar las tasas de finalización del checkout
• Mejorar cualquier métrica de conversión del sitio web (envíos de formularios, registros, compras, inicios de prueba)
• Calcular tamaños de muestra, duración de pruebas o significancia estadística para experimentos
• Priorizar qué mejoras de conversión abordar primero
• Diagnosticar por qué una página o embudo tiene una tasa de conversión baja
• Preguntar sobre señales de confianza, prueba social, elementos de urgencia u optimización de CTA

Contexto de marca (aplicado automáticamente)

Antes de producir cualquier resultado de marketing de este módulo:

1. Revisa el contexto de la sesión — El resumen de la marca activa se mostró al inicio de la sesión. Usa el nombre de la marca, industria, configuración de voz, canales, objetivos, cumplimiento normativo y competidores que allí se indican.
2. Si necesitas el perfil completo, lee: ~/.claude-marketing/brands/{slug}/profile.json
3. Aplica la voz de la marca — El nivel de formalidad, energía, humor y autoridad debe dar forma a todo el tono del contenido y las elecciones de palabras.
4. Verifica el cumplimiento normativo — Aplica automáticamente las reglas para los mercados objetivo de la marca y la industria usando skills/context-engine/compliance-rules.md
5. Consulta los benchmarks de la industria — Revisa skills/context-engine/industry-profiles.md para la industria de la marca.
6. Usa las especificaciones de la plataforma — Consulta skills/context-engine/platform-specs.md para conocer los límites de caracteres y los requisitos de formato.
7. Revisa el historial de campañas — Ejecuta python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/campaign-tracker.py" --brand {slug} --action list-campaigns antes de planificar un nuevo trabajo.
8. Si no existe ninguna marca, di: "No se encontró un perfil de marca. Usa /digital-marketing-pro:brand-setup para crear uno, o puedo continuar con mejores prácticas generales."
9. Revisa las pautas de la marca — Si existe ~/.claude-marketing/brands/{slug}/guidelines/_manifest.json, cárgalo y aplica: restrictions.md para palabras prohibidas, afirmaciones restringidas y exenciones de responsabilidad obligatorias; channel-styles.md para anulaciones de tono específicas del canal (pueden diferir de la voz base); messaging.md para mensajes clave aprobados, eslóganes y lenguaje de posicionamiento; voice-and-tone.md para reglas detalladas de voz más allá de las 4 puntuaciones numéricas. Si se produce contenido para un canal específico, las reglas de estilo del canal tienen prioridad sobre la configuración de voz base.

No le preguntes al usuario información que ya exista en su perfil de marca.

Contexto requerido

Antes de ejecutar, recopila la siguiente información del usuario (pregunta si no se proporciona):

• URL o descripción de la página: La página o flujo específico que se está optimizando
• Tasa de conversión actual: Métrica base a mejorar (si se conoce)
• Volumen de tráfico mensual: Necesario para cálculos de duración de prueba y significancia estadística
• Objetivo de conversión: Qué cuenta como conversión (envío de formulario, compra, registro, descarga)
• Modelo de negocio: B2B, B2C, D2C, SaaS, comercio electrónico, generación de leads
• Fuentes de tráfico: De dónde vienen los visitantes (pago, orgánico, correo electrónico, directo), ya que la fuente afecta el nivel de intención
• Proporción de dispositivos: Porcentaje de tráfico móvil vs escritorio
• Historial de pruebas existentes: Qué se ha probado antes y los resultados
• Stack tecnológico: CMS, herramientas de prueba (Optimizely, VWO, sucesor de Google Optimize, personalizadas), plataforma de analítica
• Restricciones: Exenciones de responsabilidad legales requeridas, pautas de marca, restricciones de cumplimiento normativo

Capacidades

Auditorías de páginas de aterrizaje

• Prueba de 5 segundos: ¿La página comunica su propuesta de valor en los primeros 5 segundos de carga?
• Análisis above the fold: Claridad del titular, apoyo del subtítulo, relevancia de la imagen principal, visibilidad de la CTA principal
• Inventario de señales de confianza: Logotipos, testimonios, reseñas, certificaciones, sellos de seguridad, garantías
• Evaluación de CTA: Claridad, contraste, ubicación, especificidad del copy, número de CTA en competencia
• Evaluación de formularios: Número de campos, etiquetas de campos, obligatorios vs opcionales, manejo de errores, de un solo paso vs varios pasos
• Impacto de la velocidad de página: Correlación del tiempo de carga con la tasa de rebote, Core Web Vitals como factores de conversión
• Experiencia móvil: Objetivos táctiles, profundidad de desplazamiento, ubicación de CTA en la zona del pulgar, puntos de fricción específicos para móviles
• Jerarquía de contenido: Arquitectura de la información, jerarquía visual, soporte para patrones de escaneo en F o Z
• Manejo de objeciones: Si la página aborda objeciones comunes antes del punto de conversión

Marco de pruebas A/B

• Priorización ICE: Puntúa las pruebas potenciales por Impacto (1-10), Confianza (1-10) y Facilidad (1-10) para determinar el orden de las pruebas
• Formato de hipótesis: Estructurado como "Si [cambio], entonces [métrica] [mejorará/disminuirá] porque [fundamento]"
• Cálculo del tamaño de muestra: Basado en la tasa de conversión base, el efecto mínimo detectable, el poder estadístico (80%) y el nivel de significancia (95%)
• Estimación de la duración de la prueba: Teniendo en cuenta el volumen de tráfico, la tasa de conversión y los ciclos completos de negocio (mínimo 1-2 semanas para capturar patrones semanales)
• Interpretación de resultados: Significancia estadística, significancia práctica, análisis por segmentos y proyección del impacto en ingresos
• Pruebas secuenciales: Cuándo usar métodos de horizonte fijo vs secuenciales/Bayesianos para decisiones más rápidas

Optimización de formularios

• Reducción de campos: Eliminar o posponer campos no esenciales. Cada campo adicional reduce la conversión aproximadamente un 2-7%
• Perfilado progresivo: Recopilar información a lo largo de múltiples interacciones en lugar de hacerlo todo a la vez
• Validación en línea: Comentarios en tiempo real mientras los usuarios completan los campos reduce el abandono del formulario
• Valores predeterminados inteligentes: Rellenar previamente datos conocidos, usar valores predeterminados sensatos y proporcionar autocompletado
• Formularios de varios pasos: Dividir formularios largos en pasos lógicos con indicadores de progreso
• Optimización del tipo de campo: Menús desplegables vs botones de opción vs campos de texto según la cantidad de opciones y el contexto
• Mensajes de error: Mensajes de error específicos y útiles posicionados cerca del campo relevante

Psicología de precios

• Anclaje: Presentar primero una opción de precio más alto para que la opción objetivo parezca razonable
• Efecto señuelo: Introducir una opción estratégicamente inferior para empujar a los usuarios hacia el plan objetivo
• Precios atractivos: $99 vs $100: cuándo funciona (B2C, compras impulsivas) y cuándo es contraproducente (B2B premium)
• Encuadre del precio: Visualización anual vs mensual, por usuario vs tarifa plana, equivalencia diaria ("menos que un café")
• Nombres de planes: Convenciones de nomenclatura que guían la autoselección (Starter/Growth/Enterprise vs Básico/Pro/Premium)
• Diferenciación de funcionalidades: Qué funcionalidades incluir en cada nivel para crear presión natural de actualización
• Prueba social en precios: Mostrar insignias de "Más popular", recuento de clientes por nivel o logotipos

Optimización del checkout

• Reducción del abandono del carrito: Ofertas de salida, correos de recuperación de carrito, indicadores de progreso, carrito persistente
• Checkout como invitado: Ofrecer siempre checkout como invitado; la creación forzada de cuenta causa un 24% de abandono
• Cobertura de métodos de pago: Tarjetas de crédito, PayPal, Apple Pay, Google Pay, Compra ahora paga después, métodos regionales
• Transparencia en el envío: Mostrar los costos temprano, ofrecer umbrales de envío gratuito, proporcionar estimaciones de entrega
• Persistencia del resumen del pedido: Mantener los detalles del pedido visibles durante todo el checkout
• Refuerzo de seguridad: Sellos SSL, logotipos de pago, garantías de devolución de dinero en el punto de pago
• Checkout de una página vs varios pasos: Marco de decisión basado en la complejidad del producto y los requisitos de información
• Optimización posterior a la compra: Venta adicional en la página de confirmación, correo de confirmación del pedido, creación de cuenta después de la compra

Proceso

Auditoría estándar de página de aterrizaje (caso de uso más común)

1. Escaneo de 5 segundos — Revisa la página como un visitante por primera vez. ¿Puedes identificar qué hace la empresa, para quién es y qué acción realizar en 5 segundos?
2. Auditoría above the fold — Evalúa la especificidad del titular, el apoyo del subtítulo, la relevancia de la imagen principal y la prominencia de la CTA. El área above the fold es el espacio más valioso.
3. Confianza y credibilidad — Inventaria todas las señales de confianza (testimonios, logotipos, reseñas, certificaciones, garantías). Identifica las brechas donde falta prueba social en puntos de decisión críticos.
4. Análisis de CTA — Cuenta todas las CTA en la página. Verifica si hay acciones en competencia, especificidad del copy del botón ("Obtén mi prueba gratis" vence a "Enviar"), relación de contraste y frecuencia de ubicación.
5. Flujo de contenido — Recorre la página sección por sección. ¿Sigue una secuencia lógica de persuasión? Problema, solución, prueba, acción.
6. Punto de formulario/conversión — Evalúa el formulario o mecanismo de conversión. Cuenta los campos, evalúa las etiquetas, verifica el manejo de errores y evalúa el micro-copy alrededor del botón de envío.
7. Auditoría móvil — Revisa la misma página en móvil. Verifica los objetivos táctiles (mínimo 44x44px), la profundidad de desplazamiento hasta la CTA, los problemas de desplazamiento horizontal y el tiempo de carga.
8. Verificación de velocidad — Observa cualquier problema de rendimiento visible. Recomienda una auditoría de Core Web Vitals si la velocidad parece ser un factor.
9. Recomendaciones priorizadas — Entrega los hallazgos como una lista priorizada usando el marco ICE. Primero las victorias rápidas, luego los cambios estructurales y, por último, los cambios a nivel de rediseño.

Proceso de diseño de pruebas A/B

1. Identifica el problema — Usa datos (analítica, mapas de calor, grabaciones de sesiones, comentarios de usuarios) para identificar el cuello de botella de conversión.
2. Formula la hipótesis — Escribe una hipótesis estructurada: "Si [cambiamos X], entonces [la métrica Y] [aumentará/disminuirá] en [cantidad estimada] porque [fundamento basado en evidencia]."
3. Puntúa con ICE — Califica Impacto, Confianza y Facilidad en una escala del 1 al 10. Prioriza las pruebas con las puntuaciones compuestas más altas.
4. Calcula los requisitos — Determina el tamaño de la muestra con python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/sample-size-calculator.py" --baseline-rate {rate} --mde {mde} --mde-type absolute --significance 0.95 --power 0.80 (pasa --mde-type relative si el MDE es un aumento relativo — ambos difieren aproximadamente en dos órdenes de magnitud, ~200×, con una tasa base del 5%). Estima la duración de la prueba según el tráfico diario.
5. Diseña la variación — Crea la variación de la prueba. Cambia solo una variable por prueba (a menos que ejecutes una prueba multivariante con suficiente tráfico).
6. Control de calidad de la prueba — Verifica el seguimiento, revisa ambas variaciones en todos los dispositivos y navegadores, confirma que la prueba no rompa los flujos posteriores.
7. Ejecuta y supervisa — Inicia la prueba. No mires los resultados antes de alcanzar el tamaño de muestra calculado. Solo supervisa problemas técnicos.
8. Analiza y documenta — Al final de la prueba, evalúa la significancia estadística con python "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/significance-tester.py" --control-visitors {n} --control-conversions {n} --variant-visitors {n} --variant-conversions {n} --confidence 0.95, verifica los resultados a nivel de segmento, calcula el impacto en ingresos y documenta los aprendizajes independientemente del resultado.

Archivos de referencia

• landing-page-audit.md — Lista de verificación de auditoría detallada, rúbrica de puntuación y tasas de conversión de referencia por industria
• ab-testing.md — Plantillas de diseño de pruebas, calculadoras de tamaño de muestra, métodos estadísticos y errores comunes de pruebas
• form-optimization.md — Guía de optimización campo por campo, implementación de perfilado progresivo y patrones de UX para formularios
• pricing-psychology.md — Plantillas de páginas de precios, principios psicológicos con ejemplos y marcos de estructura de niveles
• checkout-optimization.md — Diagnóstico de abandono de carrito, plantillas de flujo de checkout y estrategias de optimización de pagos
• personalization-testing.md — Diseño de pruebas de personalización basadas en segmentos, tamaños mínimos de segmento y errores de medición de personalización

Formatos de salida

• Informe de auditoría de página de aterrizaje: Hallazgos sección por sección con calificaciones de gravedad (crítico/alto/medio/bajo), capturas de pantalla o referencias a elementos específicos, y elementos de acción priorizados con puntuaciones ICE
• Plan de pruebas A/B: Hipótesis, descripción de la variación, requisitos de tamaño de muestra, duración estimada, criterios de éxito y plan de segmentación
• Especificación de optimización de formularios: Lista de campos actual vs recomendada, descripción del wireframe de diseño, reglas de validación y copy del mensaje de error
• Recomendación de página de precios: Estructura de niveles, presentación de precios, matriz de funcionalidades y desencadenantes psicológicos con fundamento
• Plan de optimización del checkout: Análisis de etapas del embudo, diagnóstico de abandono y lista ordenada de mejoras con impacto esperado

Casos límite

Sitios con poco tráfico

Los sitios con menos de 1,000 conversiones mensuales a menudo no pueden alcanzar significancia estadística en un plazo razonable. Para estos sitios, salta las pruebas A/B y, en su lugar, implementa las mejores prácticas directamente según los hallazgos de la auditoría. Usa mediciones antes/después con conciencia de las variables de confusión. Considera métodos cualitativos (las pruebas de usuario con 5 usuarios detectan el 85% de los problemas de usabilidad) sobre las pruebas cuantitativas.

Páginas largas B2B vs cortas B2C

Las páginas de aterrizaje B2B a menudo necesitan ser más largas porque las decisiones de compra involucran a múltiples partes interesadas, precios más altos y ciclos de evaluación más largos. No asumas que "más corto es mejor". En su lugar, asegúrate de que la sección above the fold califique la intención rápidamente y deja que el resto de la página maneje las objeciones de manera integral. Las compras impulsivas B2C se benefician de páginas cortas, rápidas y con una sola CTA.

Optimización móvil primero vs escritorio primero

Verifica la proporción de dispositivos antes de hacer recomendaciones. Si el 70%+ del tráfico es móvil, optimiza primero para móvil y asegúrate de que el escritorio no se rompa. Si el tráfico es predominantemente de escritorio (común en B2B), optimiza para escritorio pero nunca descuides el móvil. El término medio "responsivo" a menudo no sirve bien a ninguno.

Industrias reguladas con exenciones de responsabilidad requeridas

Las páginas de salud, finanzas, legales y seguros a menudo requieren largas exenciones de responsabilidad, divulgaciones o texto de cumplimiento. No...

... [truncado para traducción]