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TelivityAI/careerops

公开的技能文档。完整模式提示词位于 [`.agents/skills/careerops/`](../.agents/skills/careerops/)。

careerops 是什么?

CareerOps 是一个面向求职流程管理的 AI 代理技能,专为开发者与求职者设计,支持扫描、评估、排序、定制、面试准备、跟进、结果分析与咨询等多种模式。它通过 `npx @telivity/careerops` CLI 工具提供核心功能,并支持可组合的链式流程(human-gated chains)与扩展插件机制。该技能严格遵循“仅基于材料、不虚构经历、不自动投递”的原则,确保数据真实性与操作可控性。它依赖 bullet memory 溯源与 `resume_struct` 规范同步,并且优先使用 schema_version 4+ 的 Board pack 格式,以支持成就组合、持久成果、面试事件等高级元数据。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TelivityAI/careerops/tree/HEAD/docs

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文档

CareerOps 代理技能

公开的技能文档。完整模式提示词位于 .agents/skills/careerops/。

npx @telivity/careerops init

模式:scan · evaluate · rank · tailor · interview · followup · outcome · advise

人工门控链:npx @telivity/careerops run-chain --list — 参见 CHAINS.md。扩展钩子(非浏览器扩展):PLUGINS.md。

原则:仅基于材料 — 绝不虚构经历;绝不自动投递 / 自动发送。Bullet memory 溯源 + resume_struct 规范同步 — 参见 DOCTRINE_MEMORY.md。路线图:ROADMAP.md。

Board pack: 优先使用 schema_version 4+(成就、作品集、持久成果、Sent 元数据、面试事件、故事)。可选的附加 extensions 用于插件 + 链运行。从网页应用导出(设置 → 你的数据)— 绝不包含 API 密钥。

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