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TelivityAI/careerops

Öffentliche Skill-Dokumentation. Die vollständigen Modus-Prompts befinden sich im Verzeichnis [`.agents/skills/careerops/`](../.agents/skills/careerops/).

Was ist careerops?

CareerOps ist ein KI-Agenten-Skill für Karriere- und Bewerbungsprozesse. Er unterstützt Entwickler dabei, Lebensläufe zu scannen, zu bewerten, zu ranken, maßzuschneidern sowie Vorstellungsgespräche und Follow-ups zu simulieren. Der Skill arbeitet mit menschlich geprüften Ketten (Chains) und Erweiterungs-Hooks (Plugins) und stellt sicher, dass niemals automatisch beworben oder Erfahrung erfunden wird. Er ist für Claude Code und ähnliche Plattformen konzipiert und verwendet ein kanonisches `resume_struct`-Datenmodell mit Versionskontrolle und Quellennachweisen. Die empfohlene Board-Pack-Schemaversion 4+ umfasst Leistungen, Portfolio, dauerhafte Ergebnisse und Metadaten für Vorstellungsgespräche.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TelivityAI/careerops/tree/HEAD/docs
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Dokumentation

CareerOps Agenten-Skill

Öffentliche Skill-Dokumentation. Die vollständigen Modus-Prompts befinden sich im Verzeichnis .agents/skills/careerops/.

npx @telivity/careerops init

Modi: scan · evaluate · rank · tailor · interview · followup · outcome · advise

Menschlich geprüfte Ketten: npx @telivity/careerops run-chain --list — siehe CHAINS.md. Erweiterungs-Hooks (keine Browser-Erweiterung): PLUGINS.md.

Doktrin: nur Materialien — niemals Erfahrung erfinden; niemals automatisch bewerben/versenden. Bullet-Memory-Provenienz + kanonische Synchronisation von resume_struct — siehe DOCTRINE_MEMORY.md. Fahrplan: ROADMAP.md.

Board-Pack: bevorzugt schema_version 4+ (Leistungen, Portfolio, dauerhafte Ergebnisse, Sent-Metadaten, Vorstellungsgesprächsereignisse, Geschichten). Optionale additive extensions für Plugins und Kettenläufe. Export aus der Web-App (Einstellungen → Ihre Daten) — enthält niemals API-Schlüssel.

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