sample-lark-mcp-on-agentcore 是做什么的？
一个托管的远程MCP服务，让AI智能体能够操控飞书（Feishu/Lark），复用 lark-cli 的200多个工具和20多个技能。整个团队共享一个飞书应用，由IT部门集中管理；成员只需在浏览器中一次性授权，数据按用户隔离。基于AWS Bedrock AgentCore构建。
一个托管式远程MCP服务，让AI智能体操控飞书/Lark，复用lark-cli的200多个工具和20多个技能。团队共享一个飞书应用，由IT集中管理；成员在浏览器中一次性授权，数据按用户隔离。基于AWS Bedrock AgentCore构建。
该技能提供了一个托管式远程MCP（模型上下文协议）服务，使AI智能体能够无缝操作飞书（Feishu/Lark）平台。它复用了lark-cli的200多个工具和20多个技能，允许AI代理执行各种飞书任务，如消息发送、日历管理和文档操作。其核心优势在于团队管理：整个团队共享一个飞书应用，由IT部门集中管理，成员只需在浏览器中授权一次即可使用，且用户数据完全隔离，确保安全。该服务基于AWS Bedrock AgentCore构建，支持标准MCP协议，兼容Claude Code、Cursor和Codex等AI编码代理。对于需要将飞书功能集成到AI工作流中的开发团队来说，此项技能能够简化配置，降低授权开销，同时保持企业级的安全性和可管理性。部署后，团队无需为每个成员拥有单独的飞书应用，从而显著降低管理复杂度。
npx skills add aws-samples/sample-lark-mcp-on-agentcore一个托管的远程MCP服务，让AI智能体能够操控飞书（Feishu/Lark），复用 lark-cli 的200多个工具和20多个技能。整个团队共享一个飞书应用，由IT部门集中管理；成员只需在浏览器中一次性授权，数据按用户隔离。基于AWS Bedrock AgentCore构建。
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.