Um serviço MCP remoto hospedado que permite que agentes de IA operem o Feishu/Lark, reutilizando mais de 200 ferramentas e 20+ Skills do lark-cli. Um único aplicativo Feishu compartilhado pela equipe, gerenciado centralmente pela TI; os membros autorizam uma vez no navegador, com dados isolados por usuário. Construído sobre o AWS Bedrock AgentCore.
Este projeto, aws-samples/sample-lark-mcp-on-agentcore, fornece um serviço MCP (Model Context Protocol) remoto e hospedado que capacita agentes de IA (como o Claude Code, Cursor ou Codex) a interagir diretamente com o Feishu/Lark — a popular plataforma de colaboração empresarial. O serviço reutiliza o ecossistema existente do lark-cli, oferecendo mais de 200 ferramentas e mais de 20 Skills pré-construídas, permitindo que os agentes executem tarefas como gerenciamento de documentos, envio de mensagens, automação de fluxos de trabalho e consulta a dados corporativos diretamente por meio de comandos naturais. Uma vantagem chave é o modelo de compartilhamento: um único aplicativo Feishu é registrado e gerenciado centralmente pela equipe de TI, eliminando a complexidade de criar e manter múltiplos aplicativos. Cada membro da equipe autoriza o acesso uma vez em seu navegador, e o serviço garante isolamento total de dados por usuário, respeitando permissões e contextos individuais. Construído sobre o AWS Bedrock AgentCore, ele oferece uma arquitetura escalável e segura, ideal para organizações que desejam integrar capacidades de agentes de IA com o ecossistema Feishu/Lark sem comprometer a governança ou a privacidade dos dados.
npx skills add aws-samples/sample-lark-mcp-on-agentcoreUm serviço MCP remoto hospedado que permite que agentes de IA operem o Feishu/Lark, reutilizando mais de 200 ferramentas e 20+ Skills do lark-cli. Um único aplicativo Feishu compartilhado pela equipe, gerenciado centralmente pela TI; os membros autorizam uma vez no navegador, com dados isolados por usuário. Construído sobre o AWS Bedrock AgentCore.
Extract frames or short clips from videos using ffmpeg.
Summarize or transcribe URLs, YouTube/videos, podcasts, articles, transcripts, PDFs, and local files.
Use when testing, fixing, or extending the OpenClaw Control UI GUI with Vitest + Playwright end-to-end checks, mocked Gateway WebSocket flows, mocked dashboard runs, screenshots/videos, or agent-verifiable browser proof.
Obra superpowers agent skills.
See, Understand, Act on video and audio. See- ingest from local files, URLs, RTSP/live feeds, or live record desktop; return realtime context and playable stream links. Understand- extract frames, build visual/semantic/temporal indexes, and search moments with timestamps and auto-clips. Act- transcode and normalize (codec, fps, resolution, aspect ratio), perform timeline edits (subtitles, text/image overlays, branding, audio overlays, dubbing, translation), generate media assets (image, audio...
End-to-end marketing campaign planning and execution. Covers audience research, positioning, campaign angle definition, landing page copy, email sequences, social posts, ad copy, short-form video scripts, and content calendars. Use as the orchestration layer for multi-channel product launches. Use when planning or executing a multi-channel product launch, or producing landing page, email, social, or ad copy.