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AIjennings/aria-agent-blueprints

ElevenLabs 对话式 AI 独立工具模式验证器、延迟预算分析器,以及带人工审批门的 Zoom Phone/SIP 外呼调度器。

aria-agent-blueprints 是什么?

这是一个面向 ElevenLabs 语音代理的生产级参考模式,由 Aria Technology Group 维护。它专注于管理低延迟语音代理的独立工具模式验证、延迟预算分析以及外呼 PSTN/SIP 编排。该技能能够自动验证每个 ElevenLabs 工具定义是否包含确定的 JSON Schema 属性、明确的超时边界以及非阻塞的 Webhook 配置。它还能计算端到端的语音轮次延迟(包括 ASR、LLM 首词时间、工具往返和 TTS 流式传输),确保对话响应时间保持在 950 毫秒以下。此外,它强制执行 E.164 电话号码验证、TCPA/业务时间窗口检查,并在任何实时外呼拨号前要求人工介入批准。该技能支持 CLI 使用,并提供自测试功能。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/AIjennings/aria-agent-blueprints/tree/HEAD/skills/elevenlabs-voice-telephony-bridge

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文档

ElevenLabs 对话式 AI 与电话网桥

概述

由 Aria Technology Group 运营的生产参考模式,用于管理低延迟的 ElevenLabs 语音代理、独立的 webhook / client 工具模式以及外呼 PSTN/SIP 呼叫编排。

关键能力

  1. 独立工具模式验证: 验证每个 ElevenLabs 工具定义是否包含确定的 JSON Schema 属性、明确的超时边界以及非阻塞的 Webhook 配置。
  2. 语音轮次延迟预算分析: 计算端到端的轮次延迟,涵盖 ASR、LLM 首词时间(TTFT)、工具往返和 TTS 流式传输,确保对话响应时间低于 950 毫秒。
  3. 外呼安全门: 强制执行 E.164 电话号码验证、TCPA/业务时间窗口检查,并在任何实时外呼拨号前要求人工介入审批。

CLI 用法

python elevenlabs_tool_verifier.py --selftest

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

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