O que trading-agent faz?
Claude Code + Moomoo Paper + SEC EDGAR + RAG auto-aprendizável. Agente trader sênior para ações e opções dos EUA em modo de simulação. Custo mensal zero. MVP da Fase 1.
Agente trader sênior de ações e opções dos EUA em modo de simulação, combinando Claude Code, Moomoo Paper, SEC EDGAR e RAG auto-aprendizado. Custo mensal zero. MVP da Fase 1.
O zjzJoez/trading-agent é um agente trader sênior focado em simulação de ações e opções dos EUA. Ele integra o Claude Code com dados de mercado da plataforma Moomoo Paper, informações regulatórias da SEC EDGAR e um sistema de RAG (Retrieval-Augmented Generation) auto-aprendizável para fornecer análises fundamentadas e atualizadas. Ideal para desenvolvedores e investidores que desejam testar estratégias de trading sem custo mensal, o agente opera totalmente em modo paper (simulação) e serve como um MVP da Fase 1 para validação do conceito. Ele extrai insights de documentos financeiros da SEC, dados de mercado em tempo real (via Moomoo Paper) e utiliza aprendizado contínuo para refinar suas recomendações. O agente é executado por meio do Claude Code, permitindo interação via linha de comando e integração com ferramentas de desenvolvimento. Não possui dependências de APIs pagas, tornando-se acessível para testes e aprendizado.
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Claude Code + Moomoo Paper + SEC EDGAR + RAG auto-aprendizável. Agente trader sênior para ações e opções dos EUA em modo de simulação. Custo mensal zero. MVP da Fase 1.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.