Descubra e compare Skills de Agentes, ferramentas e servidores MCP de código aberto — com pontuação de qualidade, análise de tendências e sincronização automática com GitHub.
Este é um hub centralizado para descobrir e comparar skills, ferramentas e servidores MCP (Model Context Protocol) de código aberto para agentes de IA. Ele oferece um sistema de pontuação de qualidade que avalia cada skill com base em métricas como estrelas do GitHub, atividade de commits e popularidade, além de uma análise de tendências para identificar skills em ascensão. O hub sincroniza automaticamente com o GitHub para manter o catálogo atualizado, permitindo que desenvolvedores explorem, filtrem e comparem opções de forma eficiente. Ideal para agentes como Claude Code, Cursor, Codex e outros, este skill economiza tempo ao fornecer uma visão geral curada e classificada do ecossistema de skills open-source.
npx skills add zhuyansen/agent-skills-hubInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Descubra e compare Skills de Agentes, ferramentas e servidores MCP de código aberto — com pontuação de qualidade, análise de tendências e sincronização automática com GitHub.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.