ZhiyuanLi218/CaSKG

Página oficial do GitHub para o artigo "CaSKG: Counterfactual-Causal Skill Graphs for Scalable Agent Skill Retrieval".

O que é CaSKG?

O CaSKG (Grafos de Habilidades Causais-Contrafactuais) é um método de recuperação escalável de habilidades para agentes de IA, como proposto no artigo homônimo. Ele constrói um grafo de conhecimento que representa relações causais e contrafactuais entre habilidades, permitindo que um agente encontre rapidamente a habilidade certa para uma tarefa, mesmo em grandes bibliotecas. A abordagem é útil para sistemas de agentes modulares (como os baseados em plugins ou ferramentas) que precisam navegar por um repositório crescente de ações. O projeto, disponível no GitHub, fornece o código e os dados para reproduzir os experimentos do artigo, suportando plataformas como linguagens de programação (Python) e frameworks de agentes.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add ZhiyuanLi218/Caskg

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Documentação

O que CaSKG faz?

Página oficial do GitHub para o artigo "CaSKG: Counterfactual-Causal Skill Graphs for Scalable Agent Skill Retrieval".

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