ZhiyuanLi218/Caskg

Qu'est-ce que Caskg ?

Ce dépôt GitHub (ZhiyuanLi218/Caskg) fournit le code et les ressources officiels du document de recherche intitulé « CaSKG: Counterfactual-Causal Skill Graphs for Scalable Agent Skill Retrieval ». Cette compétence est conçue pour les agents IA et les développeurs qui ont besoin de récupérer efficacement des compétences pertinentes dans le cadre de systèmes multi-agents. En utilisant des graphes de compétences causaux-contrefactuels, elle améliore l'évolutivité et la précision de la récupération des compétences, en dépassant les méthodes traditionnelles basées sur des mots-clés ou des vecteurs. La solution est utile pour les développeurs créant des agents capables d'apprendre et de combiner dynamiquement des compétences à partir de grands répertoires. Le dépôt inclut des outils pour construire, interroger et évaluer ces graphes, avec un support pour les plates-formes Python et les environnements d'IA. En résumé, CaSKG optimise la recherche de compétences en modélisant les relations causales et les scénarios contrefactuels, permettant aux agents de sélectionner les bonnes actions de manière plus fiable dans des contextes complexes.