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zhilinYu/lobe-skills

🤖 Coleção de Habilidades para Agentes LobeHub - Gerenciador inteligente de links favoritos para agentes LobeHub

O que é lobe-skills?

Esta skill transforma seu agente LobeHub em um gerenciador inteligente de links favoritos. Ao receber um link, ela automaticamente identifica a plataforma de origem (como YouTube, X/Twitter, TikTok, WeChat, Zhihu, Bilibili, entre outras), extrai o conteúdo da página (título, autor, data, resumo, pontos-chave), e o estrutura em um formato padronizado. O conteúdo pode ser armazenado localmente como notas Markdown organizadas por data e tags, ou opcionalmente sincronizado com o Tencent IMA Knowledge Base. A skill suporta processamento em lote, filtragem por plataforma, busca entre plataformas e estatísticas de coleções, ajudando desenvolvedores e usuários a organizar e revisar informações coletadas na web de forma eficiente dentro do ecossistema de agentes LobeHub.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add zhilinYu/lobe-skills
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Documentação

Habilidade Gerenciador de Links Favoritos

Visão Geral

Esta é uma ferramenta inteligente de gerenciamento de links favoritos que pode identificar automaticamente a plataforma de origem, analisar o conteúdo e salvá-lo em documentos locais ou na base de conhecimento Tencent IMA.

Plataformas de Origem Suportadas

🇨🇳 Plataformas Chinesas

  • Toutiao / Jinri Toutiao
  • Xiaohongshu
  • Bilibili
  • Zhihu
  • WeChat Official Accounts
  • Douyin (TikTok)
  • Kuaishou

🌍 Plataformas Internacionais

  • YouTube
  • X (Twitter)

Geral

  • Outros links de páginas web

Regras de Identificação de Plataformas

PlataformaDomínio/Característica do LinkTipo de Conteúdo
Douyindouyin.com, v.douyin.comVídeos curtos, imagens e texto
Kuaishoukuaishou.com, v.kuaishou.comVídeos curtos, transmissões ao vivo
YouTubeyoutube.com, youtu.beVídeos, curtas
X/Twitterx.com, twitter.comTweets, posts, threads
Xiaohongshuxiaohongshu.com, xhslink.comNotas com imagens e texto, vídeos
Bilibilibilibili.com, b23.tvVídeos, colunas, dinâmicas
Zhihuzhihu.com, zhuanlan.zhihu.comPerguntas e respostas, artigos
Toutiaotoutiao.comArtigos, vídeos
WeChat Official Accountsmp.weixin.qq.comArtigos

Fluxo de Trabalho

1. Processo de Análise de Link

Quando o usuário envia um link para favoritar:

  1. Identificação da Fonte: Detecta automaticamente a plataforma do link (suporta encurtadores de link)
  2. Captura de Conteúdo: Usa a ferramenta Web Browsing para obter o conteúdo da página
  3. Extração de Informações:
    • Título
    • Autor/Fonte
    • Data de publicação
    • Resumo principal (2-3 frases)
    • Pontos-chave (3-5)
    • Itens de ação / insights (se houver)
    • Plataformas de vídeo: Extrai adicionalmente duração, visualizações e timestamps importantes
    • Redes sociais: Extrai adicionalmente curtidas, compartilhamentos e comentários populares
  4. Armazenamento Estruturado: Salva em formato padronizado

2. Destinos de Armazenamento

Armazenamento Local (Padrão)

  • Usa Agent Documents para criar notas Markdown estruturadas
  • Organiza automaticamente por data
  • Suporta classificação por tags

Sincronização com IMA Knowledge Base (Opcional)

Quando o usuário solicita "salvar no IMA" ou "salvar na base de conhecimento":

  1. Invoca o serviço local IMA MCP
  2. Sincroniza o conteúdo com a base de conhecimento Tencent IMA

Especificação de Formato de Conteúdo

Formato Geral (Artigos / Imagens e Texto)

# {Título do Artigo}
- **Fonte**: {Nome da Plataforma}
- **Link**: {URL Original}
- **Autor**: {Nome do Autor}
- **Data de Favoritação**: {YYYY-MM-DD}
- **Tags**: {Tag1, Tag2, ...}

## Resumo Principal
{2-3 frases resumindo o conteúdo principal do artigo}

## Pontos-Chave
- {Ponto 1}
- {Ponto 2}
- {Ponto 3}

## Itens de Ação / Insights
- {Itens de ação a serem seguidos, se houver}

Formato de Vídeo (YouTube / Douyin / Bilibili)

# {Título do Vídeo}
- **Fonte**: {Nome da Plataforma}
- **Link**: {URL Original}
- **Autor/Criador**: {Nome do Criador}
- **Duração**: {Duração do Vídeo}
- **Visualizações**: {Número de Visualizações}
- **Data de Favoritação**: {YYYY-MM-DD}
- **Tags**: {Tag1, Tag2, ...}

## Descrição do Vídeo
{Descrição ou resumo do vídeo}

## Conteúdo Principal
- {Ponto 1}
- {Ponto 2}
- {Ponto 3}

## Timestamps Importantes
- 00:00 - {Descrição da Seção}
- 05:30 - {Trecho Importante}

## Itens de Ação / Insights
- {Itens de ação a serem seguidos, se houver}

Formato de Redes Sociais (X / Tweet)

# {Título ou início do Tweet/Post}
- **Fonte**: X (Twitter)
- **Link**: {URL Original}
- **Autor**: {@nome de usuário}
- **Data de Publicação**: {Data de Publicação}
- **Dados de Interação**: ❤️ {Curtidas} | 🔁 {Compartilhamentos} | 💬 {Comentários}
- **Data de Favoritação**: {YYYY-MM-DD}
- **Tags**: {Tag1, Tag2, ...}

## Resumo do Conteúdo
{Conteúdo principal do tweet}

## Desdobramento da Thread (se houver)
1. {Primeiro Tweet}
2. {Segundo Tweet}
3. {Terceiro Tweet}

## Comentários Populares
- @{Usuário1}: {Conteúdo do Comentário}
- @{Usuário2}: {Conteúdo do Comentário}

## Itens de Ação / Insights
- {Itens de ação a serem seguidos, se houver}

Modos de Uso

Modo 1: Enviar Link Diretamente

Usuário: https://www.youtube.com/watch?v=xxx
IA: Analisa e salva automaticamente, retorna resumo

Modo 2: Especificar Local de Salvamento

Usuário: Salva este vídeo do Douyin no IMA: https://v.douyin.com/xxx
IA: Analisa e sincroniza com a base de conhecimento IMA

Modo 3: Processamento em Lote

Usuário: Me ajude a organizar estes links favoritos:
- https://youtube.com/watch?v=xxx
- https://x.com/user/status/123
- https://v.kuaishou.com/xxx
IA: Analisa um por um e salva tudo de uma vez

Modo 4: Filtrar por Plataforma

Usuário: Mostre meus favoritos do YouTube
IA: Filtra e exibe todos os favoritos relacionados ao YouTube

Configuração do IMA MCP

Pré-requisitos

  1. Instalar o serviço IMA MCP
  2. Configurar autenticação via Cookie

Comandos de Gerenciamento do Serviço

# Iniciar o serviço MCP
cd /path/to/tencent_ima_mcp && uv run python ima_mcp_server.py

# Salvar link diretamente no IMA
cd /path/to/tencent_ima_mcp && uv run python ima_add.py <URL> \
  --title "Título" \
  --content "Conteúdo" \
  --tags "Tag1,Tag2"

# Testar conexão
cd /path/to/tencent_ima_mcp && uv run python test_connection.py

Funcionalidades Avançadas

1. Recomendação Inteligente de Tags

Recomenda tags relevantes automaticamente com base no conteúdo, como:

  • Tecnologia: #frontend #backend #IA #programação
  • Estilo de vida: #comida #viagem #saúde
  • Aprendizado: #tutorial #curso #livros
  • Vídeos: #tutorial #vlog #unboxing #review
  • Redes sociais: #tendência #opinião #discussão

2. Deduplicação de Conteúdo

Detecta links duplicados para evitar favoritar o mesmo conteúdo várias vezes.

3. Revisão Periódica

Permite filtrar favoritos por tempo, tag ou plataforma para facilitar a revisão.

4. Pesquisa entre Plataformas

Usuário: Pesquise nos favoritos sobre "pintura com IA"
IA: Busca em todas as plataformas e exibe o conteúdo relevante

5. Estatísticas de Favoritos

Usuário: Estatísticas dos meus favoritos
IA: Exibe a quantidade de favoritos por plataforma, distribuição de tags, etc.

Observações

  1. Proteção de Privacidade: Não salva conteúdo privado que requer login para visualizar
  2. Respeito aos Direitos Autorais: Salva apenas resumos e pontos principais, não reproduz conteúdo integralmente
  3. Limitações de Armazenamento: Limpe regularmente favoritos antigos ou inúteis
  4. Conteúdo de Vídeo: Depende de informações públicas da plataforma; não é possível extrair conteúdo pago/exclusivo para membros
  5. Redes Sociais: X/Twitter pode exigir login para visualizar conteúdo completo

Capacidades de Expansão

Pode ser expandido das seguintes formas:

  1. Adicionar regras de análise para mais plataformas de origem
  2. Integrar outras ferramentas de gestão do conhecimento (como Notion, Obsidian)
  3. Aumentar a profundidade do resumo de IA (como gerar mapas mentais)
  4. Suportar extração de texto de conteúdo de áudio/vídeo
  5. Sincronizar automaticamente com múltiplas bases de conhecimento

Última atualização: 2026-06-18 Versão: 1.1.0 - Adicionado suporte a Douyin, Kuaishou, YouTube, X

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