북마크 링크 관리자 스킬

개요

이것은 지능형 북마크 링크 관리 도구로, 출처 플랫폼을 자동으로 식별하고, 콘텐츠를 분석하며, 로컬 문서 또는 Tencent IMA 지식 베이스에 저장합니다.

지원 출처 플랫폼

🇨🇳 중국 플랫폼

터우탸오/진르터우탸오
샤오홍슈
빌리빌리
즈후
위챗 공식 계정
더우인
콰이서우

🌍 글로벌 플랫폼

YouTube
X (Twitter)

일반

기타 웹 페이지 링크

플랫폼 식별 규칙

플랫폼	도메인/링크 특징	콘텐츠 유형
더우인	`douyin.com`, `v.douyin.com`	짧은 비디오, 이미지+텍스트
콰이서우	`kuaishou.com`, `v.kuaishou.com`	짧은 비디오, 라이브 방송
YouTube	`youtube.com`, `youtu.be`	비디오, 쇼츠
X/Twitter	`x.com`, `twitter.com`	트윗, 포스트, 스레드
샤오홍슈	`xiaohongshu.com`, `xhslink.com`	이미지+텍스트 노트, 비디오
빌리빌리	`bilibili.com`, `b23.tv`	비디오, 칼럼, 다이내믹
즈후	`zhihu.com`, `zhuanlan.zhihu.com`	Q&A, 아티클
터우탸오	`toutiao.com`	아티클, 비디오
위챗 공식 계정	`mp.weixin.qq.com`	아티클

워크플로우

1. 링크 분석 프로세스

사용자가 북마크 링크를 보내면:

출처 식별: 링크가 속한 플랫폼 자동 감지 (단축 링크 복원 지원)
콘텐츠 가져오기: Web Browsing 도구를 사용하여 페이지 콘텐츠 획득
정보 추출:
- 제목
- 작성자/출처
- 게시 날짜
- 핵심 요약 (2-3문장)
- 주요 포인트 (3-5개)
- 실행 항목/인사이트 (있는 경우)
- 비디오 플랫폼: 추가로 비디오 길이, 조회수, 주요 타임스탬프 추출
- 소셜 미디어: 추가로 좋아요 수, 리트윗/공유 수, 인기 댓글 추출
구조화된 저장: 표준 형식으로 저장

2. 저장 대상

로컬 저장 (기본값)

Agent Documents를 사용하여 구조화된 Markdown 노트 생성
날짜별 자동 분류
태그 분류 지원

IMA 지식 베이스 동기화 (선택 사항)

사용자가 "IMA에 저장" 또는 "지식 베이스에 저장"을 요청하면:

로컬 IMA MCP 서비스 호출
콘텐츠를 Tencent IMA 지식 베이스에 동기화

콘텐츠 형식 규격

일반 형식 (아티클/이미지+텍스트)

# {아티클 제목}
- **출처**: {플랫폼 이름}
- **링크**: {원본 URL}
- **작성자**: {작성자 이름}
- **북마크 날짜**: {YYYY-MM-DD}
- **태그**: {태그1, 태그2, ...}

## 핵심 요약
{2-3문장으로 아티클 핵심 내용 요약}

## 주요 포인트
- {포인트1}
- {포인트2}
- {포인트3}

## 실행 항목 / 인사이트
- {필요시 추후 진행할 실행 항목}

비디오 형식 (YouTube/더우인/빌리빌리)

# {비디오 제목}
- **출처**: {플랫폼 이름}
- **링크**: {원본 URL}
- **작성자/UP주**: {크리에이터 이름}
- **길이**: {비디오 길이}
- **조회수**: {재생 횟수}
- **북마크 날짜**: {YYYY-MM-DD}
- **태그**: {태그1, 태그2, ...}

## 비디오 설명
{비디오 설명 또는 소개}

## 핵심 내용
- {포인트1}
- {포인트2}
- {포인트3}

## 주요 타임스탬프
- 00:00 - {섹션 설명}
- 05:30 - {중요 구간}

## 실행 항목 / 인사이트
- {필요시 추후 진행할 실행 항목}

소셜 미디어 형식 (X/트윗)

# {트윗/포스트 제목 또는 첫 부분}
- **출처**: X (Twitter)
- **링크**: {원본 URL}
- **작성자**: {@사용자명}
- **게시 시간**: {게시 시간}
- **상호작용 데이터**: ❤️ {좋아요} | 🔁 {리트윗} | 💬 {댓글}
- **북마크 날짜**: {YYYY-MM-DD}
- **태그**: {태그1, 태그2, ...}

## 콘텐츠 요약
{트윗 핵심 내용}

## 스레드 펼쳐보기 (있는 경우)
1. {첫 번째}
2. {두 번째}
3. {세 번째}

## 인기 댓글
- @{사용자1}: {댓글 내용}
- @{사용자2}: {댓글 내용}

## 실행 항목 / 인사이트
- {필요시 추후 진행할 실행 항목}

사용 방법

방법 1: 링크 직접 보내기

사용자: https://www.youtube.com/watch?v=xxx
AI: 자동으로 분석 및 저장, 요약 반환

방법 2: 저장 위치 지정

사용자: 이 더우인 비디오를 IMA에 저장: https://v.douyin.com/xxx
AI: 분석 후 IMA 지식 베이스에 동기화

방법 3: 배치 처리

사용자: 이 북마크 링크들을 정리해 줘:
- https://youtube.com/watch?v=xxx
- https://x.com/user/status/123
- https://v.kuaishou.com/xxx
AI: 각각 분석하여 통합 저장

방법 4: 플랫폼별 필터링

사용자: 내가 북마크한 YouTube 비디오를 보여줘
AI: 모든 YouTube 관련 북마크를 필터링하여 표시

IMA MCP 설정

사전 요구 사항

IMA MCP 서비스 설치
Cookie 인증 설정

서비스 관리 명령어

# MCP 서비스 시작
cd /path/to/tencent_ima_mcp && uv run python ima_mcp_server.py

# IMA에 링크 직접 저장
cd /path/to/tencent_ima_mcp && uv run python ima_add.py <URL> \
  --title "제목" \
  --content "콘텐츠" \
  --tags "태그1,태그2"

# 연결 테스트
cd /path/to/tencent_ima_mcp && uv run python test_connection.py

고급 기능

1. 스마트 태그 추천

콘텐츠에 따라 관련 태그 자동 추천, 예:

기술류: #프론트엔드 #백엔드 #AI #프로그래밍
생활류: #요리 #여행 #건강
학습류: #튜토리얼 #강의 #도서
비디오류: #튜토리얼 #vlog #언박싱 #리뷰
소셜류: #핫토픽 #의견 #토론

2. 콘텐츠 중복 제거

중복 링크를 감지하여 중복 북마크 방지.

3. 정기 검토

시간, 태그, 플랫폼별로 북마크 콘텐츠를 필터링하여 검토 지원.

4. 크로스 플랫폼 검색

사용자: "AI 그림" 관련 북마크 검색
AI: 모든 플랫폼에서 관련 콘텐츠 검색 및 표시

5. 북마크 통계

사용자: 내 북마크 통계
AI: 각 플랫폼별 북마크 수, 태그 분포 등 표시

주의 사항

프라이버시 보호: 로그인이 필요한 비공개 콘텐츠는 저장하지 않음
저장 제한: 오래되었거나 쓸모없는 북마크는 정기적으로 정리
비디오 콘텐츠: 플랫폼 공개 정보에 의존, 유료/회원제 콘텐츠는 추출 불가
소셜 미디어: X/Twitter는 전체 콘텐츠 보기에 로그인이 필요할 수 있음

확장 기능

다음 방법으로 확장 가능:

더 많은 출처 플랫폼 분석 규칙 추가
다른 지식 관리 도구 통합 (예: Notion, Obsidian)
AI 요약 심층화 (예: 마인드 맵 생성)
오디오/비디오 콘텐츠 텍스트 추출 지원
여러 지식 베이스에 자동 동기화

마지막 업데이트: 2026-06-18 버전: 1.1.0 - 더우인, 콰이서우, YouTube, X 지원 추가

즐겨 사용하는 AI에게 물어보기

문서