O que ai-agent-skills faz?
Habilidades e fluxos de trabalho de Agentes de IA para uma empresa solo de IA orientada por pesquisa.
Habilidades e fluxos de trabalho de Agentes de IA para uma empresa solo de IA orientada por pesquisa.
Este repositório contém habilidades e fluxos de trabalho especializados para Agentes de IA, projetados especificamente para uma empresa solo de IA focada em pesquisa. Ele fornece ferramentas e automações que permitem que agentes de IA (como aqueles da Anthropic, Cursor, Codex, etc.) executem tarefas complexas de pesquisa, desenvolvimento e engenharia de forma eficiente. A coleção é útil para desenvolvedores e pesquisadores que desejam ampliar as capacidades de seus agentes de IA com habilidades pré-construídas, otimizando a produtividade em fluxos de trabalho de engenharia de software orientados por IA. Embora as plataformas específicas suportadas possam variar (como Claude Code, Cursor ou Codex), o conjunto de habilidades é genérico o suficiente para ser adaptado a diferentes ambientes de IA. Ele funciona expondo instruções e definições de fluxo de trabalho que os agentes podem interpretar e executar, facilitando a automação de tarefas repetitivas ou que exigem muito conhecimento em um contexto de pesquisa e desenvolvimento.
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Habilidades e fluxos de trabalho de Agentes de IA para uma empresa solo de IA orientada por pesquisa.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.