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yrteresr/ljg-skill-xray-article

🔍 Analise artigos com um método de quatro camadas para extrair núcleos de sabedoria transferíveis e gerar relatórios detalhados no modo Org com mapas visuais.

O que é ljg-skill-xray-article?

Esta habilidade de agente de IA permite analisar artigos em profundidade usando um método estruturado de quatro camadas: contexto, estrutura, princípios e sabedoria transferível. Ela extrai núcleos de sabedoria acionáveis e transferíveis a partir do conteúdo do artigo, em vez de apenas resumi-lo. A saída é formatada como relatórios detalhados no modo Org, incluindo mapas visuais e anotações, tornando-a ideal para desenvolvedores e usuários avançados que trabalham com ferramentas como Emacs ou editores com suporte a Org-mode. A habilidade suporta plataformas como Claude Code e Cursor, e é particularmente útil para quem deseja aprender com artigos de forma sistematizada, transformando insights em conhecimento prático e aplicável. O processo incentiva a reflexão crítica e a conexão entre ideias, resultando em documentação rica e interconectada.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add yrteresr/ljg-skill-xray-article

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Documentação

O que ljg-skill-xray-article faz?

🔍 Analise artigos com um método de quatro camadas para extrair núcleos de sabedoria transferíveis e gerar relatórios detalhados no modo Org com mapas visuais.

Visão Geral

Esta habilidade aplica uma análise aprofundada de artigos usando um método em quatro camadas:

  1. Contexto – Entenda o cenário e a motivação do artigo.
  2. Estrutura – Desconstrua a estrutura argumentativa e os pontos principais.
  3. Princípios – Identifique princípios subjacentes e padrões recorrentes.
  4. Sabedoria Transferível – Extraia núcleos acionáveis que podem ser aplicados em diferentes contextos.

Saída

O resultado é um relatório abrangente no formato Org-mode, incluindo:

  • Cabeçalhos aninhados para cada camada de análise.
  • Mapas visuais (usando links e listas) para conectar ideias.
  • Anotações ao lado para destacar insights.
  • Exemplos práticos de como aplicar a sabedoria extraída.

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor
  • Codex
  • Outros agentes de IA compatíveis com habilidades markdown.

Como Usar

  1. Forneça o URL ou texto completo do artigo.
  2. O agente aplicará automaticamente o método de quatro camadas.
  3. Receba um relatório em Org-mode estruturado.

Exemplo

* Análise do Artigo: Título do Artigo
** Contexto
   - Data de publicação
   - Autor e background
** Estrutura
   - Pontos principais e evidências
** Princípios
   - Padrões subjacentes identificados
** Sabedoria Transferível
   - Principais aprendizados aplicáveis a outros projetos/áreas

Notas

  • A análise é dependente da qualidade do artigo e da capacidade do modelo.
  • Para melhores resultados, forneça artigos densos e bem estruturados.

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