Was macht ljg-skill-xray-article?
🔍 Analysiere Artikel mit einer vierschichtigen Methode, um übertragbare Wissenskerne zu extrahieren und detaillierte Org-mode-Berichte mit visuellen Karten zu erstellen.
Übersicht
Dieser Skill führt eine tiefgehende, mehrschichtige Analyse von Artikeln durch. Statt nur Inhalte zusammenzufassen, identifiziert er die zugrundeliegenden Strukturen, Kernideen, Konzepte und extrahiert generische, übertragbare Wissenskerne.
Die vierschichtige Methode
- Schicht 1 – Struktur & Kontext: Erfasse die makroskopische Struktur, Einleitung, Hauptteile, Schlussfolgerungen und den Autor.
- Schicht 2 – Kernkonzepte & Muster: Identifiziere Schlüsselkonzepte, Zuordnungen, Muster und Querverweise.
- Schicht 3 – Tiefenanalyse & Fragen: Stelle tiefgreifende Fragen, hinterfrage Annahmen und suche nach nicht offensichtlichen Beziehungen.
- Schicht 4 – Übertragbare Wissenskerne: Destilliere die gewonnenen Erkenntnisse in allgemein anwendbare Prinzipien, Lektionen oder Frameworks.
Ausgabe
Der Skill erzeugt eine Berichtsdatei im Org-mode-Format (.org), die enthält:
- Metadaten (Autor, Datum, Quelle)
- Analyseergebnisse der vier Schichten
- Eine Liste identifizierter Wissenskerne
- Eine visuelle Karte der Konzepte (als Text-Org-Diagramm oder ASCII-Map)
Verwendung
Starte die Analyse, indem du die Funktion analyze-article mit dem Pfad zur Artikeldatei aufrufst. Der generierte Bericht wird im angegebenen Ausgabeverzeichnis gespeichert.
analyze-article "~/articles/mein-artikel.txt"
Voraussetzungen
- Emacs mit aktiviertem Org-mode.
- Der Skill greift auf keine externen APIs zu; er basiert auf dem Kontext und den Daten des Artikels.
Plattformunterstützung
Dieser Skill ist für die Verwendung mit AI-Agenten konzipiert, die Kontextfenster unterstützen und Dateien generieren können (z. B. Cursor, Codex, Claude Code).
Lizenz
MIT