O que llm-for-zotero faz?
Um sistema agente de pesquisa profundamente enraizado na sua biblioteca Zotero.
Um agente de pesquisa profundamente integrado à sua biblioteca Zotero.
Este skill transforma sua biblioteca Zotero em um ecossistema de pesquisa inteligente, permitindo que você interaja com suas referências, notas e PDFs através de um agente de IA. Ele é útil para pesquisadores, acadêmicos e estudantes que desejam extrair insights, organizar citações, resumir artigos ou gerar bibliografias automaticamente a partir do seu acervo pessoal. Suporta as plataformas Claude Code, Cursor, Codex e outros agentes compatíveis com o padrão de skills. Funciona conectando-se à API do Zotero (local ou remota), indexando os metadados e o conteúdo dos documentos, e permitindo consultas em linguagem natural que o agente responde com informações contextualizadas da sua biblioteca.
npx skills add yilewang/llm-for-zoteroInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Um sistema agente de pesquisa profundamente enraizado na sua biblioteca Zotero.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.