O que agent-usage-analyzer faz?
o agent-usage-analyzer é uma skill de agente instalável para Codex e Claude Code.
agent-usage-analyzer é uma skill de agente instalável para Codex e Claude Code.
O agent-usage-analyzer é uma skill especializada para agentes de IA como Codex e Claude Code, projetada para analisar e reportar o uso de ferramentas (tool usage) durante as interações. Ela permite que o agente colete métricas sobre quais ferramentas foram chamadas, com que frequência e em que contexto, fornecendo insights valiosos para otimização de fluxos de trabalho e depuração. A skill é instalável e funciona de forma transparente em ambos os ecossistemas, sem exigir configurações complexas. Ao integrar o agent-usage-analyzer, desenvolvedores podem monitorar o comportamento do agente, identificar padrões de uso e melhorar a eficiência das interações automatizadas.
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o agent-usage-analyzer é uma skill de agente instalável para Codex e Claude Code.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.