O que kebab-mcp faz?
Framework pessoal de servidor MCP — implante seu backend de IA na Vercel em 5 minutos. 86+ ferramentas, 16 conectores. Um único endpoint para Claude Desktop, Cursor, Windsurf, ChatGPT.
Framework pessoal de servidor MCP — implante seu backend de IA na Vercel em 5 minutos. 86+ ferramentas, 16 conectores. Um único endpoint para Claude Desktop, Cursor, Windsurf, ChatGPT.
O Yassinello/kebab-mcp é um framework de servidor MCP (Model Context Protocol) que permite criar e implantar rapidamente um backend de IA na Vercel. Com mais de 86 ferramentas integradas e 16 conectores, ele oferece um único endpoint compatível com diversos clientes de IA como Claude Desktop, Cursor, Windsurf e ChatGPT. Ideal para desenvolvedores que desejam estender as capacidades de seus agentes de IA com funcionalidades personalizadas, o kebab-mcp simplifica a criação de ferramentas MCP usando uma estrutura modular baseada em TypeScript. Ele utiliza o protocolo oficial MCP da Anthropic e pode ser implantado em minutos, sendo uma solução prática para quem precisa de um backend de IA flexível e escalável.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.