Análise de dados de múltiplas plataformas para criadores de conteúdo → Geração de relatório HTML claro no estilo PPVI · Skill para Claude Code
Esta skill, chamada xntj-ai/creator-analytics, é projetada para criadores de conteúdo que gerenciam múltiplas plataformas (como YouTube, Bilibili, Xiaohongshu, etc.). Ela automatiza a coleta e análise de dados de desempenho de cada plataforma, como visualizações, engajamento e crescimento de seguidores, e então compila essas informações em um relatório HTML visualmente limpo e de fácil leitura, seguindo o modelo PPVI (Performance, Público, Viralidade, Impacto). Isso economiza tempo e esforço manual, permitindo que criadores foquem na estratégia de conteúdo em vez de na compilação de métricas. Ela é suportada principalmente como uma skill para o Claude Code, e pode ser integrada via comandos de terminal ou chamadas de API, utilizando scripts em Python ou Node.js para buscar dados das plataformas e gerar o relatório final.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.