Uma SKILL compatível com agentes de IA (`retro-learn/SKILL.md`) e scripts auxiliares (`retro_agent/`) que permite que um agente de IA (Claude Code, Codex, WorkBuddy, etc.) realize planejamento de rotas retrossintéticas baseadas em modelos para moléculas-alvo de química orgânica usando linguagem natural.
O Retro-Learn é uma SKILL projetada para capacitar agentes de IA, como Claude Code, Codex e WorkBuddy, a realizar planejamento de rotas retrossintéticas para moléculas orgânicas de forma automatizada. Combinando um arquivo SKILL.md e scripts Python auxiliares no diretório `retro_agent/`, a ferramenta permite que o agente interprete moléculas-alvo a partir de descrições em linguagem natural e aplique modelos de transformação química para decompor a molécula em precursores e reagentes mais simples. A principal vantagem do Retro-Learn é a automatização de um processo complexo e demorado em química orgânica, permitindo que químicos e pesquisadores foquem na análise e tomada de decisão. A SKILL funciona como uma camada entre o modelo de linguagem e o conhecimento de retrossíntese, usando um banco de regras de reações químicas predefinidas para sugerir rotas sintéticas viáveis.
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Uma SKILL compatível com agentes de IA (retro-learn/SKILL.md) e scripts auxiliares (retro_agent/) que permite que um agente de IA (Claude Code, Codex, WorkBuddy, etc.) realize planejamento de rotas retrossintéticas baseadas em modelos para moléculas-alvo de química orgânica usando linguagem natural.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.