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xiaolixl/Retro-Learn

Ein KI-Agent-kompatibler SKILL (retro-learn/SKILL.md) und Hilfsskripte (retro_agent/), die es einem KI-Agenten (Claude Code, Codex, WorkBuddy usw.) ermöglichen, eine vorlagenbasierte retrosynthetische Routenplanung für organisch-chemische Zielmoleküle mithilfe natürlicher Sprache durchzuführen.

Was ist Retro-Learn?

Retro-Learn ist ein SKILL für KI-Agenten, der die retrosynthetische Routenplanung in der organischen Chemie automatisiert. Er nutzt vorlagenbasierte Reaktionsregeln, um für ein gegebenes Zielmolekül schrittweise retrosynthetische Bäume zu generieren. Der SKILL ist speziell für die Zusammenarbeit mit KI-Agenten wie Claude Code, Codex und WorkBuddy konzipiert und ermöglicht die Interaktion über natürliche Sprache. Er besteht aus einer SKILL.md-Definitionsdatei und Hilfsskripten im Verzeichnis retro_agent/, die die chemische Logik implementieren. Der Workflow umfasst die Eingabe eines Moleküls (z.B. als SMILES), die iterative Anwendung gültiger Vorlagen und die Ausgabe eines mehrstufigen Synthesewegs. Dies ist besonders nützlich für Chemiker und Forscher, die schnell synthetisierbare Routen bewerten möchten, ohne tief in komplexe chemische Datenbanken eintauchen zu müssen.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht Retro-Learn?

Ein KI-Agent-kompatibler SKILL (retro-learn/SKILL.md) und Hilfsskripte (retro_agent/), die es einem KI-Agenten (Claude Code, Codex, WorkBuddy usw.) ermöglichen, eine vorlagenbasierte retrosynthetische Routenplanung für organisch-chemische Zielmoleküle mithilfe natürlicher Sprache durchzuführen.

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