O que WPeGPT-Analyzer faz?
Repositório GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: WPeace-HcH/WPeGPT-Analyzer.
Repositório GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: WPeace-HcH/WPeGPT-Analyzer.
Este repositório, WPeace-HcH/WPeGPT-Analyzer, é um skill de agente de IA projetado para analisar e processar dados de forma inteligente. Ele oferece funcionalidades que permitem ao usuário realizar análises avançadas, como extração de informações e geração de insights a partir de dados brutos. O skill é compatível com plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, aproveitando suas capacidades de IA para executar tarefas complexas. Ao integrar este skill, desenvolvedores podem automatizar fluxos de trabalho de análise de dados, economizando tempo e esforço manual. O funcionamento baseia-se em instruções detalhadas no arquivo SKILL.md, que guiam o agente na interpretação e execução das tarefas.
npx skills add WPeace-HcH/WPeGPT-AnalyzerInstalled? Explore more Pesquisa e Análise de Dados skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Repositório GitHub relacionado a habilidades de agente recentemente atualizado: WPeace-HcH/WPeGPT-Analyzer.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.