Worlda4363/ResearchForge-Sistema-Autônomo-de-Pesquisa-Multiagente
Automatize relatórios de pesquisa abrangentes usando uma equipe de agentes de IA autônomos, alimentados por LangGraph, Gemini e Tavily.
Automatize relatórios de pesquisa abrangentes usando uma equipe de agentes de IA autônomos, alimentados por LangGraph, Gemini e Tavily.
ResearchForge é um sistema autônomo de pesquisa multiagente que automatiza a geração de relatórios de pesquisa completos. Ele orquestra uma equipe de agentes de IA especializados, utilizando LangGraph para o fluxo de trabalho orquestrado, modelos Gemini para geração de linguagem natural e Tavily para busca de informações na web atualizadas. O sistema é projetado para decompor tópicos de pesquisa complexos em subtarefas, pesquisar informações relevantes, sintetizar descobertas e produzir relatórios estruturados com citações. Ele é particularmente útil para desenvolvedores e pesquisadores que precisam transformar rapidamente perguntas amplas em relatórios de pesquisa aprofundados e coerentes sem esforço manual significativo. ResearchForge suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, permitindo que usuários de diferentes ambientes aproveitem seus recursos de pesquisa automatizada.
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Automatize relatórios de pesquisa abrangentes usando uma equipe de agentes de IA autônomos, alimentados por LangGraph, Gemini e Tavily.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.