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wenyupapa-sys/tradingagents-codex-skill

Habilidade de agente para executar fluxos de pesquisa de ações e ETFs do TradingAgents Codex.

O que é tradingagents-codex-skill?

Esta habilidade de agente foi projetada para permitir que agentes de IA, como os do Codex, executem fluxos de trabalho de pesquisa do TradingAgents Codex focados em ações e ETFs (fundos negociados em bolsa). Ela fornece uma interface direta para acessar e processar dados financeiros, permitindo que o agente realize análises fundamentais e técnicas, identifique tendências de mercado e gere relatórios de pesquisa automatizados. A habilidade é especialmente útil para desenvolvedores e traders que desejam integrar capacidades de pesquisa de mercado de ações em seus pipelines de IA, sem precisar construir integrações complexas do zero. Baseada no repositório público tradingagents-codex-skill, ela é compatível com plataformas que aceitam skills no formato Codex, como agentes de código aberto ou assistentes personalizados. Descoberta pelo Awesome Skills daily skill hunter, esta skill representa uma adição valiosa para qualquer agente que precise realizar pesquisas de mercado de forma autônoma e eficiente.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add wenyupapa-sys/tradingagents-codex-skill

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Documentação

TradingAgents Codex

Visão Geral

Use esta skill para executar e resumir um projeto local TradingAgents_codex como um fluxo de trabalho de engenharia. Ela envolve verificações de configuração, construção de comandos de simulação, execuções de análise em cadeia completa e sumarização de relatórios.

Projeto local padrão:

~/TradingAgents_codex

Substitua-o com --project ou TRADINGAGENTS_PROJECT.

Gatilhos

Use esta skill para solicitações como:

  • "executar TradingAgents para QQQ"
  • "analisar TSLA com todos os agentes"
  • "executar codex-analyze"
  • "sumarizar um relatório do TradingAgents"
  • "validar a CLI do TradingAgents Codex"
  • "análise em lote de ações/ETFs"
  • "comparar saída do TradingAgents para QQQ e TSLA"

Fluxo de Trabalho

  1. Identifique tickers, data de análise, idioma de saída e se o usuário deseja execução em cadeia completa ou --analysts-only.
  2. Execute a validação de configuração antes da análise real, a menos que tenha sido validada na sessão atual:
SKILL_DIR="${CLAUDE_SKILL_DIR:-${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/tradingagents-codex}"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/check_setup.py"
  1. Simule o comando quando a execução for cara, em lote ou sensível à data:
SKILL_DIR="${CLAUDE_SKILL_DIR:-${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/tradingagents-codex}"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/run_analysis.py" \
  --ticker QQQ --ticker TSLA \
  --date 2026-05-08 \
  --output-language English \
  --dry-run
  1. Execute a análise em cadeia completa. Os tickers são executados sequencialmente; --max-parallel é passado para o TradingAgents para paralelismo interno de papéis.
SKILL_DIR="${CLAUDE_SKILL_DIR:-${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/tradingagents-codex}"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/run_analysis.py" \
  --ticker QQQ --ticker TSLA \
  --date 2026-05-08 \
  --model gpt-5.5 \
  --reasoning-effort high \
  --output-language English \
  --confirm
  1. Sumarize as decisões finais do portfólio a partir de reports/portfolio_manager.json:
SKILL_DIR="${CLAUDE_SKILL_DIR:-${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/tradingagents-codex}"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/summarize_report.py" \
  --ticker QQQ \
  --date 2026-05-08

Padrões

  • Modelo: gpt-5.5
  • Esforço de raciocínio: high
  • Analistas: market,news,social,fundamentals
  • Pesquisa: ativada
  • Idioma de saída: Chinese
  • Tempo limite por ticker: 3600 segundos
  • Data mais recente padrão: dia útil de negociação dos EUA anterior provável, ignorando fins de semana

Para velocidade, prefira --output-language English e forneça ao usuário um resumo em chinês. A saída em chinês pode gastar tempo substancial traduzindo cada relatório de papel.

Segurança

  • Trate as saídas como resumos de pesquisa, não como conselhos de investimento.
  • Nunca realize negociações, envie ordens ou conecte execução de corretagem a partir desta skill.
  • Não invente preços ausentes, dados sociais, fundamentos de ETF ou linhas OHLC mais recentes.
  • Mencione lacunas de dados conhecidas, especialmente fundamentos de ETF e linhas de mercado ausentes da data de análise.
  • Use --dry-run antes de grandes lotes. O executor requer --confirm para mais de três tickers.
  • Sempre limpe NODE_OPTIONS para comandos filhos do TradingAgents/Codex CLI; este projeto possui uma falha conhecida de --use-env-proxy.

Scripts

  • scripts/check_setup.py: valida o caminho do projeto, CLI do virtualenv, flags necessárias, localidade UTF-8 e solução alternativa para NODE_OPTIONS.
  • scripts/run_analysis.py: constrói e executa comandos tradingagents codex-analyze com simulação, tempo limite e confirmação em lote.
  • scripts/summarize_report.py: lê portfolio_manager.json e emite um resumo em Markdown chinês ou JSON.
  • scripts/quick_validate.py: valida a estrutura da skill e os scripts sem executar análise ao vivo.

Referências

Leia references/workflow.md para exemplos de comandos e escolhas operacionais. Leia references/troubleshooting.md para falhas conhecidas e mitigações.

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