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TradingAgents Codex-Fertigkeit

Diese Fertigkeit ermöglicht die Durchführung von Research-Workflows für Aktien und ETFs mit TradingAgents Codex.

Was ist TradingAgents Codex-Fertigkeit?

Diese Fertigkeit ist für KI-Agenten konzipiert, die Research-Workflows für Aktien und ETFs mit TradingAgents Codex ausführen. Sie automatisiert die Datenerfassung, -analyse und -berichterstattung für Finanzinstrumente und integriert sich nahtlos in Codex-basierte Plattformen. Die Fertigkeit ist ideal für Entwickler und Händler, die schnelle und genaue Markteinblicke benötigen, ohne manuelle Recherchen durchführen zu müssen. Sie nutzt die Codex-Infrastruktur, um Daten zu verarbeiten und Ergebnisse zu liefern, die direkt in benutzerdefinierte Workflows eingebunden werden können. Die Fertigkeit wurde über das Awesome Skills Repository entdeckt und bietet eine spezialisierte Schnittstelle für den Zugriff auf Aktien- und ETF-Daten.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add wenyupapa-sys/tradingagents-codex-skill

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Dokumentation

TradingAgents Codex

Übersicht

Verwenden Sie diese Fähigkeit, um ein lokales TradingAgents_codex-Projekt als technischen Workflow auszuführen und zusammenzufassen. Sie umfasst Setup-Prüfungen, Aufbau von Trockentest-Befehlen, vollständige Analyse-Durchläufe und Berichtszusammenfassungen.

Standardmäßiges lokales Projekt:

~/TradingAgents_codex

Mit --project oder TRADINGAGENTS_PROJECT überschreiben.

Auslöser

Verwenden Sie diese Fähigkeit für Anfragen wie:

  • „Führe TradingAgents für QQQ aus“
  • „Analysiere TSLA mit allen Agenten“
  • „Führe codex-analyze aus“
  • „Fasse einen TradingAgents-Bericht zusammen“
  • „Validiere die TradingAgents Codex CLI“
  • „Batch-Aktien/ETF-Analyse“
  • „Vergleiche QQQ und TSLA TradingAgents-Ausgabe“

Arbeitsablauf

  1. Identifizieren Sie Ticker, Analysedatum, Ausgabesprache und ob der Benutzer eine vollständige Kette oder --analysts-only wünscht.
  2. Führen Sie die Setup-Validierung vor der echten Analyse durch, es sei denn, sie wurde in der aktuellen Sitzung validiert:
SKILL_DIR="${CLAUDE_SKILL_DIR:-${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/tradingagents-codex}"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/check_setup.py"
  1. Führen Sie einen Trockentest des Befehls durch, wenn der Lauf teuer, gestapelt oder datumsabhängig ist:
SKILL_DIR="${CLAUDE_SKILL_DIR:-${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/tradingagents-codex}"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/run_analysis.py" \
  --ticker QQQ --ticker TSLA \
  --date 2026-05-08 \
  --output-language English \
  --dry-run
  1. Führen Sie die vollständige Analyse durch. Ticker werden sequentiell ausgeführt; --max-parallel wird an TradingAgents für die interne Rollenparallelisierung weitergegeben.
SKILL_DIR="${CLAUDE_SKILL_DIR:-${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/tradingagents-codex}"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/run_analysis.py" \
  --ticker QQQ --ticker TSLA \
  --date 2026-05-08 \
  --model gpt-5.5 \
  --reasoning-effort high \
  --output-language English \
  --confirm
  1. Fassen Sie die endgültigen Portfolioentscheidungen aus reports/portfolio_manager.json zusammen:
SKILL_DIR="${CLAUDE_SKILL_DIR:-${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/tradingagents-codex}"
python3 "$SKILL_DIR/scripts/summarize_report.py" \
  --ticker QQQ \
  --date 2026-05-08

Standardwerte

  • Modell: gpt-5.5
  • Reasoning-Aufwand: high
  • Analysten: market,news,social,fundamentals
  • Suche: aktiviert
  • Ausgabesprache: Chinese
  • Zeitlimit pro Ticker: 3600 Sekunden
  • Rückfall auf das letzte Datum: vorheriger wahrscheinlich abgeschlossener US-Handelstag, unter Auslassung von Wochenenden

Aus Geschwindigkeitsgründen bevorzugen Sie --output-language English und stellen Sie dem Benutzer eine chinesische Zusammenfassung zur Verfügung. Die chinesische Ausgabe kann erhebliche Zeit für die Übersetzung jedes Rollenberichts in Anspruch nehmen.

Sicherheit

  • Behandeln Sie Ausgaben als Forschungszusammenfassungen, nicht als Anlageberatung.
  • Führen Sie niemals Trades aus, senden Sie keine Aufträge und verbinden Sie keine Broker-Ausführung mit dieser Fähigkeit.
  • Erfinden Sie keine fehlenden Kurse, Social-Media-Daten, ETF-Grunddaten oder neuesten OHLC-Zeilen.
  • Erwähnen Sie bekannte Datenlücken, insbesondere ETF-Grunddaten und fehlende Marktzeilen zum Analysedatum.
  • Verwenden Sie --dry-run vor großen Batches. Der Runner erfordert --confirm für mehr als drei Ticker.
  • Löschen Sie immer NODE_OPTIONS für untergeordnete TradingAgents/Codex CLI-Befehle; dieses Projekt hat einen bekannten --use-env-proxy-Fehler.

Skripte

  • scripts/check_setup.py: Validiert Projektpfad, Virtualenv-CLI, erforderliche Flags, UTF-8-Gebietsschema und NODE_OPTIONS-Workaround.
  • scripts/run_analysis.py: Erstellt und führt tradingagents codex-analyze-Befehle mit Trockentest-, Zeitlimit- und Batch-Bestätigung aus.
  • scripts/summarize_report.py: Liest portfolio_manager.json und gibt chinesisches Markdown- oder JSON-Zusammenfassung aus.
  • scripts/quick_validate.py: Validiert die Fähigkeitsstruktur und Skripte, ohne eine Live-Analyse durchzuführen.

Referenzen

Lesen Sie references/workflow.md für Befehlsbeispiele und Betriebsoptionen. Lesen Sie references/troubleshooting.md für bekannte Fehler und Abhilfemaßnahmen.

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