O que agent-studio faz?
Construtor visual de agentes de IA com orquestração multi-agente, pipeline RAG, protocolos MCP/A2A e aprendizado contínuo.
Visão Geral
O agent-studio permite que você crie agentes de IA poderosos visualmente, combinando orquestração multi-agente, recuperação aumentada por geração (RAG), protocolos de comunicação entre agentes (MCP e A2A) e um mecanismo de aprendizado contínuo.
Recursos Principais
- Interface Visual de Construção: Arraste e solte componentes para criar fluxos de trabalho de agentes.
- Orquestração Multi-Agente: Divida tarefas complexas em subtarefas gerenciáveis, cada uma executada por um agente especializado.
- Pipeline RAG: Integre fontes de dados externas para enriquecer as respostas dos agentes com informações atualizadas.
- Protocolos MCP/A2A: Suporte aos protocolos Model Context Protocol (MCP) e Agent-to-Agent (A2A) para comunicação padronizada entre agentes.
- Aprendizado Contínuo: Os agentes aprendem com interações passadas, melhorando seu desempenho ao longo do tempo.
Como Usar
-
Instalação: Clone o repositório e instale as dependências:
git clone https://github.com/webdevcom01-cell/agent-studio.git cd agent-studio npm install -
Configuração: Defina as variáveis de ambiente necessárias:
export OPENAI_API_KEY="sua-chave-aqui" export MCP_SERVER_URL="http://localhost:8080" -
Execução: Inicie o servidor de desenvolvimento:
npm run dev
Exemplo de Fluxo de Trabalho
- Crie um agente de pesquisa que utiliza RAG para buscar informações em uma base de conhecimento.
- Conecte-o a um agente de resumo que formata as respostas.
- Aplique aprendizado contínuo para refinar as respostas com base no feedback do usuário.
Compatibilidade
- Plataformas: Claude Code, Cursor, Codex
- Modelos: Suporta modelos da OpenAI, Anthropic, e outros provedores via API
Contribuição
Contribuições são bem-vindas! Por favor, leia nosso guia de contribuição para mais detalhes.