agent-studio は何をしますか？
visual AI agent builder with multi-agent orchestration, RAG pipeline, MCP/A2A protocols, and continuous learning
ビジュアルAIエージェントビルダー。マルチエージェントオーケストレーション、RAGパイプライン、MCP/A2Aプロトコル、そして継続的学習を備えています。
webdevcom01-cell/agent-studioは、ビジュアルインターフェースを用いてAIエージェントを直感的に構築・管理できるツールです。複数のエージェントを協調動作させるマルチエージェントオーケストレーション、外部知識を活用するRAGパイプライン、エージェント間通信プロトコルであるMCP（Model Context Protocol）とA2A（Agent-to-Agent）をサポートしています。さらに、エージェントが経験から学習しパフォーマンスを向上させる継続的学習機能を内蔵。開発者やAIエンジニアは、複雑なマルチエージェントシステムを視覚的に設計・デプロイでき、エンタープライズ向けのスケーラブルなAIソリューション構築を効率化します。
npx skills add webdevcom01-cell/agent-studiovisual AI agent builder with multi-agent orchestration, RAG pipeline, MCP/A2A protocols, and continuous learning
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.