O que py_ai_tutorial faz?
🤖 Explore Python AI do básico de machine learning a modelos avançados com tutoriais práticos e exemplos para todos os níveis de habilidade.
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Este skill, WasawaP/py_ai_tutorial, é um guia completo para aprender Inteligência Artificial com Python. Ele abrange desde conceitos fundamentais de Machine Learning (como regressão linear e árvores de decisão) até modelos avançados de Deep Learning com TensorFlow e PyTorch. O conteúdo é estruturado em tutoriais passo a passo com exemplos práticos e exercícios, adequados tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes que desejam aprofundar seus conhecimentos. Compatível com agentes como Claude Code, Cursor e Codex, este skill permite que um assistente de IA execute demonstrações de código, analise resultados e explique conceitos complexos de forma interativa diretamente no terminal ou editor.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.