Este é um pacote de habilidades de pesquisa acadêmica traduzido para o chinês simplificado, destinado apenas para estudo e referência. Para usar o pacote oficial, visite o projeto original.
Este projeto é uma tradução para o chinês simplificado do pacote de habilidades 'Academic Research Skills', criado originalmente por W-Moorer. Ele foi desenvolvido para auxiliar agentes de IA, como Claude Code, Cursor ou Codex, na realização de tarefas de pesquisa acadêmica, incluindo coleta de literatura, análise de dados e sumarização de artigos. A tradução visa tornar o conteúdo acessível a falantes de chinês que desejam compreender o funcionamento do pacote, mas não substitui a versão original, que deve ser utilizada em ambientes de produção. O pacote suporta plataformas de desenvolvimento de agentes de IA e segue as diretrizes de documentação SKILL.md, garantindo integração eficiente com ferramentas de engenharia de software. Ao oferecer uma versão localizada, ele promove a disseminação do conhecimento técnico entre desenvolvedores chineses, embora não seja recomendado para uso direto em projetos reais sem consulta ao repositório principal.
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Este projeto é uma tradução em chinês simplificado do Academic Research Skills, apenas para fins de aprendizado. Para usar este pacote de habilidades, recomendamos acessar o projeto original para obter a versão mais recente.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.