CLI aberto para integrar pesquisa, recomendação e recuperação conversacional com IA em sistemas de agentes e sistemas de negócios.
O SearchCLI é uma ferramenta de linha de comando aberta que oferece uma interface unificada para integrar recursos avançados de busca, recomendação e recuperação conversacional com IA em sistemas de agentes e aplicações empresariais. Ele simplifica o acesso a APIs poderosas, permitindo que desenvolvedores e sistemas de agentes realizem consultas semânticas, obtenham recomendações personalizadas e mantenham diálogos contextuais diretamente do terminal ou por meio de automação. Suportado por plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, o SearchCLI é particularmente útil para construir agentes de IA que precisam buscar informações dinâmicas, sugerir conteúdos relevantes ou interagir com usuários de forma conversacional. Com base em documentação clara e exemplos práticos, a ferramenta pode ser facilmente integrada em fluxos de trabalho de desenvolvimento e sistemas de negócios, acelerando a criação de soluções inteligentes e responsivas.
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CLI aberto para integrar pesquisa, recomendação e recuperação conversacional com IA em sistemas de agentes e sistemas de negócios
Fonte: https://github.com/volcengine/SearchCLI
Descoberto durante a caça diária de skills de agentes em awesomeskills.dev.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.