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Gerenciamento de memória e contexto de agente com memória persistente SQLite FTS5 para x-session. Inclui pontuação de decaimento, rastreamento de threads, checkpointing de sessão e poda automática. Fornece SKILL.md, memory.py e notas de arquitetura com caminhos de atualização para Ollama e MemOS.

O que é Habilidades-de-Gerenciamento-de-Memória-de-Agente-d…?

Esta habilidade implementa um sistema de memória persistente baseado em SQLite com FTS5 para agentes de IA, permitindo que eles mantenham contexto entre múltiplas sessões de x-session. Ela oferece funcionalidades avançadas como pontuação de decaimento (decay scoring) para priorizar memórias recentes, rastreamento de threads de conversa, checkpointing de sessão para salvar e restaurar estados, e poda automática de memórias antigas ou irrelevantes. O pacote inclui um arquivo SKILL.md que serve como especificação comportamental, um motor memory.py sem dependências externas, e notas detalhadas de arquitetura que traçam caminhos de atualização para plataformas maiores como Ollama e MemOS. É útil para desenvolvedores que desejam dar aos seus agentes de IA uma capacidade de memória de longo prazo, melhorando a coerência e continuidade das interações.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add vikrant-rai/AI-agent-memory-management-skills

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Documentação

vikrant-rai/Habilidades-de-Gerenciamento-de-Memória-de-Agente-de-IA

Gerenciamento de memória e contexto de agente com memória persistente SQLite FTS5 para x-session. Inclui pontuação de decaimento, rastreamento de threads, checkpointing de sessão e poda automática. Fornece SKILL.md (especificação comportamental), memory.py (motor sem dependências) e notas de arquitetura com caminhos de atualização para Ollama e MemOS.

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