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vikrant-rai/AI-Agent-Memory-Management-Skills

Agent-Speicher und Kontextverwaltung mit SQLite FTS5 persistenter Speicherung für x-session. Bietet Abklingbewertung, Threadverfolgung, Sitzungs-Checkpoints und automatische Bereinigung. Enthält SKILL.md (Verhaltensspezifikation), memory.py (ablauffreie Engine) und Architekturnotizen mit Upgrade-Pfaden zu Ollama + MemOS.

Was ist AI-Agent-Memory-Management-Skills?

Dieses Skill-Paket bietet eine vollständige Speicher- und Kontextverwaltung für KI-Agenten, speziell ausgelegt für Umgebungen wie Claude Code, Cursor, Codex und andere x-session-basierte Plattformen. Es nutzt SQLite FTS5 als persistente Speicher-Engine ohne externe Abhängigkeiten. Die Hauptfunktionen umfassen Abklingbewertung (Decay Scoring), um die Relevanz von Informationen im Laufe der Zeit zu gewichten, Threadverfolgung zur Aufrechterhaltung von Gesprächskontexten, Sitzungs-Checkpoints, die den Zustand zwischen Sitzungen speichern, und automatische Bereinigung (Auto-Prune), um die Größe des Speichers zu optimieren. Es wird mit einer detaillierten SKILL.md (Verhaltensspezifikation), einem memory.py (der Engine-Code) und Architekturnotizen geliefert, die auch Upgrade-Pfade zu leistungsfähigeren Systemen wie Ollama und MemOS beschreiben. Entwickler können es direkt in ihre Agenten integrieren, um konsistentes Langzeitgedächtnis über Sitzungen hinweg zu ermöglichen.

Funktioniert mit✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Dokumentation

Was macht AI-Agent-Memory-Management-Skills?

Agent-Speicher- und Kontextverwaltung mit SQLite FTS5 persistenter Speicherung für x-session. Bietet Abklingbewertung (Decay Scoring), Threadverfolgung, Sitzungs-Checkpoints und automatische Bereinigung. Enthält SKILL.md (Verhaltensspezifikation), memory.py (ablauffreie Engine) und Architekturnotizen mit Upgrade-Pfaden zu Ollama + MemOS.

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