Um framework de memória leve para agentes, sem arquitetura RAG. Suporta compartilhamento de memória entre clientes, colaboração concorrente e governança de memória, ideal para resumir experiências de projetos Vibe coding e registrar aprendizados.
O memory-weave é um framework de memória para agentes de IA, projetado para ser leve e não depender de arquiteturas RAG tradicionais. Ele permite que agentes compartilhem memórias entre diferentes clientes, facilitando a colaboração concorrente e a governança de memória. Essa ferramenta é especialmente útil para desenvolvedores que trabalham com Vibe coding, pois ajuda a resumir experiências de projetos, registrar erros e aprendizados, criando uma base de conhecimento compartilhada. O memory-weave oferece uma alternativa eficiente para gerenciar o histórico de interações e contexto de agentes, promovendo a reutilização de conhecimento e a consistência em fluxos de trabalho complexos.
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Um framework de memória leve para agentes, sem arquitetura RAG. Suporta compartilhamento de memória entre clientes, colaboração concorrente e governança de memória, ideal para resumir experiências de projetos Vibe coding e registrar aprendizados.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.