Mecanismo de busca para agentes de IA — classifica sites por prontidão agêntica (llms.txt, OpenAPI, MCP, ai-plugin). Servidor MCP, API REST, busca de texto completo. Mais de 8.000 sites indexados.
O unitedideas/nothumansearch é um mecanismo de busca projetado especificamente para agentes de IA, que prioriza sites com base em sua 'prontidão agêntica' — ou seja, sua capacidade de serem consumidos e compreendidos por agentes de IA. Ele indexa e ranqueia sites que implementam padrões como llms.txt, OpenAPI, MCP e ai-plugin, tornando-os mais acessíveis para ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex e outros agentes. A ferramenta oferece um servidor MCP (Model Context Protocol), uma API REST e suporte a busca de texto completo, permitindo que agentes de IA pesquisem em um índice de mais de 8.000 sites otimizados para automação. Sua utilidade reside em conectar agentes de IA a conteúdos web que são estruturados e prontos para serem processados, evitando sites que dependem de JavaScript pesado ou layouts complexos, economizando tempo e tokens de processamento.
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Mecanismo de busca para agentes de IA — classifica sites por prontidão agêntica (llms.txt, OpenAPI, MCP, ai-plugin). Servidor MCP, API REST, busca de texto completo. Mais de 8.000 sites indexados.
Fonte: https://github.com/unitedideas/nothumansearch
Descoberto a partir de repositórios do GitHub enviados nas últimas 24 horas para skills de agentes, fluxos de trabalho Claude/Codex/Gemini, ferramentas MCP e automação adjacente de agentes de IA.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.